Redis实战之session共享

当线上集群时候,会出现session共享问题。

虽然Tomcat提供了session copy的功能,但是缺点比较明显:

1:当Tomcat多的时候,session需要大量同步到多台集群上,占用内网宽带

2:同一个用户session,需要在多个Tomcat中都存在,浪费内存空间.

凯哥自己开发的,领取外卖、打车、咖啡、买菜、各大电商的优惠券的公¥众¥号。如下图:

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正文开始:

如果要替换掉Tomcat的session共享,替代方案应该满足:

1:数据共享

2:内存存储

3:key\value结构

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基于Redis实现共享session登录

本文由凯哥Java(gz#h:kaigejava),个人blog:www#kaigejava#.com。发布于凯哥Java个人blog

再来回顾下将验证码保存在session中业务流程

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我们在session中存放的是:session.setAttribute("code", code); 因为session的特点,每次访问都是一个新的sessionId.我们可以直接使用code作为key.思考:那么如果换成了Redis,还能使用code作为可以吗?

 

将用户信息存放在session中流程:

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用户信息在session中存放:session.setAttribute("user", user); 同样思考:那么如果换成了Redis,还能使用user作为可以吗?

将code和user信息存放在Redis中,流程如下:

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验证码数据结构是:string类型的

用户对象数据类型是:hash类型的

根据上面分析,我们修改原来代码:

需要考虑的是:Redis的key规则、过期时间

1:发送验证码的时候,将验证码存放到Redis中时候,需要考虑过期时间。其核心代码如下:

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stringRedisTemplate.opsForValue().set(LOGIN_CODE_KEY + phone, code, LOGIN_CODE_TTL, TimeUnit.MINUTES);

2:用户登录的时候,将校验验证码以及用户信息存放到Redis中后,返回token

需要考虑的:

1:token不能重复

2:用户过期时间

3:登录成功后,要将token返回给前端

4:用户只要访问,Redis中的过期时间就要延长-在拦截器中处理的

用户登录核心代码修改:

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1
//2.1:校验验证码是否正确<br>        //String code = (String) session.getAttribute("code");<br>        String code = stringRedisTemplate.opsForValue().get(LOGIN_CODE_KEY + phone);<br>        if (StringUtils.isEmpty(code) || !code.equals(loginForm.getCode())) {<br>            return Result.fail("验证码错误!");<br>        }<br>        //2.2:根据手机号查询,如果不存在,创建新用户<br>        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();<br>        queryWrapper.select("id", "phone", "nick_name");<br>        queryWrapper.eq("phone", phone);<br>        User user = this.getOne(queryWrapper);<br>        if (Objects.isNull(user)) {<br>            log.info("新建用户");<br>            //新建用户<br>            user = createUserWithPhone(phone);<br>        }<br>        //2.3:保存用户到session中<br>        UserDTO userDTO = new UserDTO();<br>        userDTO.setId(user.getId());<br>        userDTO.setIcon(user.getIcon());<br>        userDTO.setNickName(user.getNickName());<br> <br>        //session.setAttribute("user", userDTO);<br>        //2.3.1:获取随机的token,作为用户登录的令牌<br>        String token = UUID.randomUUID().toString(true);<br>        //2.3.2:将用户以hash类型存放到Redis中==》将user对象转换成map<br>        //user对象里有非string类型的字段,用这个方法会报错的<br>        // Map<String,Object> userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO);<br>        Map<String,Object> userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO,new HashMap<>()<br>        , CopyOptions.create()<br>        .setIgnoreNullValue(true)<br>        .setFieldValueEditor((fieldName,fieldValue)->fieldValue.toString()));<br> <br>        stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(LOGIN_USER_TOKEN_KEY+token,userMap);<br>        //LOGIN_USER_TOKEN_TTL<br>        stringRedisTemplate.expire(LOGIN_USER_TOKEN_KEY+token,LOGIN_USER_TOKEN_TTL,TimeUnit.MINUTES);<br>        //2.3.3: 将token返回<br>        return Result.ok(token);

需要注意:

在使用stringRedisTemplate存放hash对象的时候,对象中所有的key只能是string类型,如果存在非string类型会报错的。所以这里使用了hootool的BeanUtil工具类:

1
Map<String,Object> userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO,new HashMap<>()<br>        , CopyOptions.create()<br>        .setIgnoreNullValue(true)<br>        .setFieldValueEditor((fieldName,fieldValue)->fieldValue.toString()));

拦截器修改代码:

因为拦截器是我们自定义的,所以不能被spring容器管理的,RedisTemplate就不能自动注入了。我们就使用有参构造器,传递:

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1
public class LoginRedisInterceptor implements HandlerInterceptor {<br> <br>    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;<br> <br>    /**<br>     * 因为这个类不能被spring管理,所以不能直接注入RedisTemplate对象。通过构造函数传递<br>     * @param stringRedisTemplate<br>     */<br>    public LoginRedisInterceptor(StringRedisTemplate stringRedisTemplate){<br>        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;<br>    }<br> <br>    @Override<br>    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {<br>        //1:从请求中获取到token<br>        String token = request.getHeader("authorization");<br>        if(StringUtils.isEmpty(token)){<br>            response.setStatus(401);<br>            return false;<br>        }<br>        //2:基于token获取redis中用户对象<br>        String key = LOGIN_USER_TOKEN_KEY+token;<br>        Map<Object,Object> userMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries(key);<br>        //3:判断<br>        if(userMap.isEmpty()){<br>            response.setStatus(401);<br>            return false;<br>        }<br>        //将map转对象<br>        UserDTO user = BeanUtil.fillBeanWithMap(userMap, new UserDTO(), false);<br>        UserHolder.saveUser(user);<br>        //刷新token的过期时间<br>        stringRedisTemplate.expire(key,LOGIN_USER_TOKEN_TTL, TimeUnit.MINUTES);<br>        return true;<br>    }<br> <br> <br>    @Override<br>    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {<br>        UserHolder.removeUser();<br>    }<br>}

总结:

在使用Redis替换session的时候,需要考虑的问题:

1:选择合适的数据结构

2:选择合适的key

3:选择合适的存储粒度

 

posted @   kaizi1992  阅读(110)  评论(0编辑  收藏  举报
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