2020年6月9日
摘要：
Elasticsearch之-Python使用 from elasticsearch import Elasticsearch obj = Elasticsearch() # 创建索引（Index） result = obj.indices.create(index='user', body={"u 阅读全文
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Elasticsearch之-查询 查询分类： 基本查询：使用es内置查询条件进行查询 组合查询：把多个查询组合在一起进行复合查询 过滤：查询的同时，通过filter条件在不影响打分的情况下筛选数据 一 基本查询 #添加映射 PUT lago { "mappings": { "properties" 阅读全文
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Elasticsearch之-文档操作 一 新增文档 #新增一个id为1的书籍（POST和PUT都可以） POST lqz/_doc/1/_create #POST lqz/_doc/1 #POST lqz/_doc 会自动创建id,必须用Post { "title":"红楼梦", "price": 阅读全文
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Elasticsearch之-映射管理 在Elasticsearch 6.0.0或更高版本中创建的索引只包含一个mapping type。 在5.x中使用multiple mapping types创建的索引将继续像以前一样在Elasticsearch 6.x中运行。 Mapping types将在 阅读全文
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Elasticsearch之-倒排索引 一 倒排索引是什么 倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录，这种索引表中的每一个项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值，而是由属性值来确定记录的位置，因而成为倒排索引。带有倒排索引的文件我们称之为倒排索引文件，简称 阅读全文
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一 中文分词介绍 elasticsearch提供了几个内置的分词器：standard analyzer(标准分词器)、simple analyzer(简单分词器)、whitespace analyzer（空格分词器）、language analyzer（语言分词器） 而如果我们不指定分词器类型的话， 阅读全文
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一 Kibana介绍 Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack 成员之一，设计用于和 Elasticsearch 协作。 您、可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。 可以很方便的利用图表、表格及地图对数据 阅读全文
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安装ElasticSearch插件 一 Head插件介绍 elasticsearch-head是elasticsearch的一款可视化工具，依赖于node.js ，所以需要先安装node.js 二 安装Node.js 详情见文章【安装nodejs】 三 安装Grunt #Grunt是基于Node.j 阅读全文
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安装nodejs 一 nodejs介绍 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。 Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。 Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，V8引擎执行Java 阅读全文
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一 Elasticsearch插件介绍 es插件是一种增强Elasticsearch核心功能的途径。它们可以为es添加自定义映射类型、自定义分词器、原生脚本、自伸缩等等扩展功能。 es插件包含JAR文件，也可能包含脚本和配置文件，并且必须在集群中的每个节点上安装。安装之后，需要重启集群中的每个节点才 阅读全文
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ElasticSearch 安装 因为ElasticSearch是用Java语言编写的，所以必须安装JDK的环境，并且是JDK 1.8以上 安装完成查看java版本 java -version 官网下载最新版本 下载地址[https://www.elastic.co/cn/downloads/ela 阅读全文
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ElasticSearch 介绍 Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，ES能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB 阅读全文
