pandas 将数据写进表格

构造 DataFrame

在pandas中，表格数据基本都是以DataFrame保存的，所以一般需要先将普通数据转换为DataFrame格式再进行操作，有5种常用方法

1、由 Series 数据转换

这种方式指定每一列为一个Series数据并给出列名，要求必须指定列名不然会报错，不要求每一个Series数据长度相同，默认以最长的为行高，空白部分自动补齐，行下标（index）如果不指定则会默认为[0,1,2…]

d = {'one':pd.Series([1,2,3],index=['a','b','c']),
	'two':pd.Series([4,5,6,7],index=['b','c','f','g'])}
df = pd.DataFrame(d)
# pd.DataFrame({'列名': pd.Series(['列表'])})

2、由字典转换

这种方式将字典转换为DataFrame，每一个字典字段指定一列，要求每列长度必须相同且必须指定列名

h = {'一':[1,2,3,4],
	'二':[6,7,8,9]}
df = pd.DataFrame(h,index=['one','second','third','fourth'])

3、由列表转换

从列表转化为DataFrame，列表每一个子元素为一行，默认列名为[0,1,2…]，元素长度可以不同，默认填充至最长行

data = []
data.append((7,3.14,'good'))
data.append((5,9.8,'wow','hello'))
data.append((8,4.667,'lalala'))
df = pd.DataFrame(data)

4、由字典列表转换

从字典列表转换，与从列表转换类似，但通过字典指定列名，列表每一个子元素为一行，长度可以不同

data = []
data.append({'a':55,'b':25,'str':'hello'})
data.append({'a':12,'b':13,'c':14})
df = pd.DataFrame(data)

5、由元组字典转换

虽然不怎么常用，但是也给出方法，由于比较复杂所以讲解一下，这种方法相当于在表中建立子表，字典中每一个字段为一列，比如('A','b'):{('one','1'):1,('one','2'):2}定义了一列，行高为2，列索引为’A’的子下标’b’，行索引为’one’的子下标’1’与子下标’2’

data = {('A','b'):{('one','1'):1,('one','2'):2},
		('A','a'): {('one','2'):3,('one','1'):4},
		('A','c'): {('one','2'):5,('one','1'):6},
		('B','a'): {('one','3'):7,('one','2'):8},
		('B','b'): {('one','1'):9,('one','2'):10}
		}
df = pd.DataFrame(data)

以DataFrame形式写入表格

df.to_excel('test.xlsx')