ORM常用字段及查询

目录

• ORM常用字段及参数
• 创建表
  • ORM常用字段
  • ORM字段参数
  • ORM表关系创建
    • ForeignKey
    • OneToOneField
    • ManyToManyField
  • queryset和objects对象
  • 必知必会的16条
  • 双下划线查询
  • 模糊查询
• 多表查询
  • 外键字段增删改查
  • 跨表查询
  • 基于双下划线跨表查询(链表查询)
  • 聚合查询（分组查询）
  • F与Q
• 数据库查询优化
• Django中如何开启事务

ORM常用字段及参数

我们在使用Django框架开发web应用的过程中，不可避免地会涉及到数据的管理操作（如增、删、改、查），而一旦谈到数据的管理操作，就需要用到数据库管理软件，例如mysql、oracle、Microsoft SQL Server等。

为了解决上述问题，django引入了ORM的概念

ORM全称Object Relational Mapping，即对象关系映射

是在pymysq之上又进行了一层封装，对于数据的操作，我们无需再去编写原生sql

取代代之的是基于面向对象的思想去编写类、对象、调用相应的方法等，ORM会将其转换/映射成原生SQL然后交给pymysql执行

创建表

class Employee(models.Model): 	# 必须是models.Model的子类
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField(max_length=16)
    gender=models.BooleanField(default=1)
    birth=models.DateField()
    department=models.CharField(max_length=30)
    salary=models.DecimalField(max_digits=10,decimal_places=1)

django的orm支持多种数据库，如果想将上述模型转为mysql数据库中的表，需要settings.py中

DATABASES = {
    'default': {
        # 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'day53',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': 3306,
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '123123',
        'CHARSET': 'utf8'
    }
}

在链接mysql数据库前，必须先创建好数据库

修改django的orm默认操作数据库的模块为pymysql

在_init_.py文件下加入这个

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

ORM常用字段

AutoField

int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。

IntegerField

一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，)

CharField

字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。

这里需要知道的是Django中的CharField对应的MySQL数据库中的varchar类型，没有设置对应char类型的字段

DateField

日期字段，日期格式 YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。

DateTimeField

日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。

BooleanField()

给字段传布尔值，会对应成0/1

TextField()

文本类型

FileField()

字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录，只存文件路径

upload_to = '指定文件路径'

给该字段传文件对象 文件会自动保存到upload_to指定的文件夹下，然后将路径保存到数据库

DecimalField(Field)

1、10进制小数 2、参数： max_digits，小数总长度 decimal_places，小数位长度

字段合集（争取记忆）

AutoField(Field)
        - int自增列，必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
    - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

    注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
    from django.db import models

    class UserInfo(models.Model):
        # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
        username = models.CharField(max_length=32)

    class Group(models.Model):
        # 自定义自增列
        nid = models.AutoField(primary_key=True)
        name = models.CharField(max_length=32)

SmallIntegerField(IntegerField):
    - 小整数 -32768 ～ 32767

PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
    - 正小整数 0 ～ 32767
IntegerField(Field)
    - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
    - 正整数 0 ～ 2147483647

BigIntegerField(IntegerField):
    - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

BooleanField(Field)
    - 布尔值类型

NullBooleanField(Field):
    - 可以为空的布尔值

CharField(Field)
    - 字符类型
    - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

TextField(Field)
    - 文本类型

EmailField(CharField)：
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

IPAddressField(Field)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

GenericIPAddressField(Field)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
    - 参数：
        protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
        unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"

URLField(CharField)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

SlugField(CharField)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

CommaSeparatedIntegerField(CharField)
    - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

UUIDField(Field)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

FilePathField(Field)
    - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
    - 参数：
            path,                      文件夹路径
            match=None,                正则匹配
            recursive=False,           递归下面的文件夹
            allow_files=True,          允许文件
            allow_folders=False,       允许文件夹

FileField(Field)
    - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
    - 参数：
        upload_to = ""      上传文件的保存路径
        storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

ImageField(FileField)
    - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
    - 参数：
        upload_to = ""      上传文件的保存路径
        storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
        width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
        height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

DateTimeField(DateField)
    - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
    - 日期格式      YYYY-MM-DD

TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
    - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

DurationField(Field)
    - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

FloatField(Field)
    - 浮点型

DecimalField(Field)
    - 10进制小数
    - 参数：
        max_digits，小数总长度
        decimal_places，小数位长度

BinaryField(Field)
    - 二进制类型
     字段合集
</code></pre>
</details>


ORM字段与MySQL字段对应关系

对应关系：
    'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',




ORM字段参数

null
用于表示某个字段可以为空。
unique
如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。
db_index
如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。
default
为该字段设置默认值。

DateField和DateTimeField

auto_now_add
配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
auto_now
配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。



ORM表关系创建
ForeignKey

外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。
ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。

示例

class Book(models.Model):
 # id是自动创建的,可以不用写
 title = models.CharField(max_length=64)
 # price为小数字段 总共8位小数位占2位
	price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)

	# 书籍与出版社 是一对多外键关系
	publish = models.ForeignKey(to='Publish')   # 默认关联字段就是出版社表的主键字段
	# publish = models.ForeignKey(to=Publish)  
 # to后面也可以直接写表的变量名 但是需要保证该变量名在当前位置的上方出现


字段参数

to	设置要关联的表
to_field	设置要关联的表的字段
on_delete	当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
models.CASCADE	删除关联数据，与之关联也删除
db_constraint	是否在数据库中创建外键约束，默认为True。



OneToOneField

一对一字段
通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的，简单的信息一张表，隐私的信息另一张表，之间通过一对一外键关联)

示例

class Author(models.Model):
		name = models.CharField(max_length=32)
		phone = models.BigIntegerField()
     # 一对一外键关系建立
		author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')

	class AuthorDetail(models.Model):
		age = models.IntegerField()
		addr = models.CharField(max_length=255)


字段参数

to	设置要关联的表
to_field	设置要关联的字段
on_delete	当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为



ManyToManyField

用于表示多对多的关联关系。在数据库中通过第三张表来建立关联关系。

示例

class Book(models.Model):
 # id是自动创建的,可以不用写
 title = models.CharField(max_length=64)
 # price为小数字段 总共8位小数位占2位
	price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)

	# 书籍与出版社 是一对多外键关系
	publish = models.ForeignKey(to='Publish')   # 默认关联字段就是出版社表的主键字段
	# publish = models.ForeignKey(to=Publish)  
 # to后面也可以直接写表的变量名 但是需要保证该变量名在当前位置的上方出现

	# 图书与作者   是多对多外键关系
	authors = models.ManyToManyField(to='Author')  # 书籍和作者是多对多关系
 # authors字段是一个虚拟字段 不会真正的在表中创建出来
	# 只是用来告诉django orm 需要创建书籍和作者的第三张关系表




### 多对多三种创建方式
1  全自动（较为常用）

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')
    # orm就会自动帮你创建第三张表

    class Author(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        """
		好处:第三张表自动创建
		不足之处:第三张表无法扩展额外的字段


2  纯手动（了解）

class Book(models.Model):
			title = models.CharField(max_length=32)
			
		class Author(models.Model):
			name = models.CharField(max_length=32)
		
		class Book2Author(models.Model):
			book = models.ForeignKey(to='Book')
			author = models.ForeignKey(to='Author')
			create_time = models.DateField(auto_now_add=True)
		"""
		好处在于第三表可以扩展额外的字段
		不足之处:orm查询的时候会带来不便
		"""


3  半自动（推荐）

		class Book(models.Model):
			title = models.CharField(max_length=32)
			authors = models.ManyToManyField(to='Author',through='Book2Author',through_fields=('book','author'))
			
		class Author(models.Model):
			name = models.CharField(max_length=32)
			books = models.ManyToManyField(to='Author',through='Book2Author',through_fields=('author','book'))
		
		class Book2Author(models.Model):
			book = models.ForeignKey(to='Book')
			author = models.ForeignKey(to='Author')
			create_time = models.DateField(auto_now_add=True)
			
		"""
		好处在于第三步可以扩展任意的额外字段 还可以利用orm 正反向查询
		不足之处:无法利用
			add
			set
			remove
			clear
		虽然无法使用了 但是你还可以自己直接操作第三表
		"""






# 单表查询
**在python脚本中调用Django环境**

在进行一般操作时先配置一下参数，使得我们可以直接在Django页面中运行我们的测试脚本



这样就可以直接运行你的test.py文件来运行测试

Django终端daySQL语句

如果你想知道你对数据库进行操作时，Django内部到底是怎么执行它的sql语句时可以加下面的配置来查看
在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

配置好之后，再执行任何对数据库进行操作的语句时，会自动将Django执行的sql语句打印到pycharm终端上
补充：
除了配置外，还可以通过一点.query即可查看查询语句，具体操作如下：



SELECT `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish_time`, `app01_book`.`publish_id` FROM `app01_book`


queryset和objects对象



queryset是查询集，就是传到服务器上的url里面的内容。Django会对查询返回的结果集QerySet进行缓存，这里是为了提高查询效率。
也就是说，在你创建一个QuerySet对象的时候，Django并不会立即向数据库发出查询命令，只有在你需要用到这个QuerySet的时候才回去数据库查询。


Objects是django实现的mvc框架中的数据层(model)m，django中的模型类都有一个objects对象，它是一个django中定义的QuerySet类型的对象，
它包含了模型对象的实例。简单的说，objects是单个对象，queryset是许多对象。




QuerySet 可以被构造，过滤，切片，做为参数传递，这些行为都不会对数据库进行操作。只要你查询的时候才真正的操作数据库。
循环(Iteration)：QuerySet 是可迭代的，在你遍历对象时就会执行数据库操作
for book_obj in Book.objects.all():
    print(book_obj.title)


必知必会的16条
1  create()

返回值就是当前被创建数据的对象本身
res = models.Movie.objects.all()
from datetime import date   # 日期也可以手动给（2020-01-08）
ctime = date.today()
models.Movie.objects.create(title='双子杀手', price=99, publish_time=ctime)


2  all()

res = models.Movie.objects.all()
# <Movie: 双子杀手>]>


3  filter()

 直接获取对象本身，当查询条件不存在的时候直接报错
res = models.Movie.objects.filter(pk=1)
# <QuerySet [<Movie: 双子杀手>]>


4  get()

res = models.Movie.objects.get(pk=1)
# 泰囧2   直接获取对象本身，不推荐使用，当查询条件不存在的时候直接报错


5  values()

获取指定字段对的数据
res = models.Movie.objects.values('title', 'price')
# <QuerySet [{'title': '泰囧2', 'price': Decimal('99.00')}, {'title': '双子杀手', 'price': Decimal('99.00')}]>


6  values_list()

获取指定字段对的数据，无标题版的
res = models.Movie.objects.values_list('title','price')
# <QuerySet [('泰囧2', Decimal('99.00')), ('双子杀手', Decimal('99.00'))]>


7  first()

取第一个元素对象
res = models.Movie.objects.filter().first()
# 泰囧2


8  last()

取最后一个元素对象
res = models.Movie.objects.last()
# 双子杀手


9  update()

更新数据
res = models.Movie.objects.filter(pk=1).update(title='当怪物来敲门', price=22)
# 1  返回值是受影响的行数


10  delete()

删除数据
res = models.Movie.objects.filter(pk=1).delete()
# (1, {'app01.Movie': 1})  受影响的表及行数


11  count()

统计数据条数
res = models.Movie.objects.count()


12  order_by()

按照指定字段排序
res = models.Movie.objects.order_by('price') # 默认是升序
res = models.Movie.objects.order_by('-price') # 减号就是降序


13  exclude()

排除什么什么之外
res = models.Movie.objects.exclude(pk=1)


14  exists()

返回的是布尔值 判断前面的对象是否有数据 了解即可
res = models.Movie.objects.filter(pk=1000).exists()


15  reverse()

反转
res = models.Movie.objects.order_by('price').reverse()


16  distinct()

去重:去重的前提 必须是由完全一样的数据的才可以
res = models.Movie.objects.values('title','price').distinct()




双下划线查询

语法：字段名__方法名
使用：一般作为filter()的过滤条件
下表中示例语句，省略models.Books.objects.





方法
说明
示例




__gt
大于
filter(price__gt=500


__lt
小于
filter(price__lt=400)


__gte
大于等于
filter(price__gte=500)


__lte
小于等于
filter(price__lte=500)


__in
在...中
filter(price__in=[222,444,500])


__range
在某区间内，参数为[]，包含两端
filter(price__range=(200,800))


__year
是某年
filter(publish_date__year='2019')


__month
是某月
filter(publish_date__month='1')






模糊查询

语法：字段名__方法名
使用：一般作为filter()参数
以下示例，省略models.Books.objects.





方法
说明
示例




__startswith
以某字符串开头
filter(title__startswith='三')


__endswith
以某字符串结束
filter(title__endswith='1')


__contains
包含某字符串
filter(title__contains='双')


__icontains
包含某字符串，但忽略大小写
filter(title__icontains='p')






多表查询
外键字段增删改查

  
models代码
  
 
     from django.db import models


class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    publish_time = models.DateField(auto_now_add=True)  # 该字段新增数据自动添加 无需考虑


    # 出版社   一对多    外键字段建在多的一方
    publish = models.ForeignKey(to='Publish')
    # 作者     多对多    外键字段建在任意一方均可 推荐你建在查询频率较高的表
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')


    # 库存数
    # kucun = models.BigIntegerField(default=1000)
    # # 卖出数
    # maichu = models.BigIntegerField(default=1000)


    def __str__(self):
        return self.title


class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=64)


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()


    # 作者详情   一对一    外键字段建在任意一方均可 推荐你建在查询频率较高的表
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')


class AuthorDetail(models.Model):
    phone = models.BigIntegerField()
    addr = models.CharField(max_length=32)
  

一对多
增

一对多
# 1  直接写实际的表字段 publish_id
models.Book.objects.create(title='蜡笔小新',price=88,publish_id=2)

#2 传虚拟字段
# 先查询关联的数据对象
publish_obj = models.Publish.objects.get(pk=1)	
# 再将对象作为参数传给外键（定义中写到的外键，是一个虚拟字段）
models.Book.objects.create(title='蜡笔小新1',price=88,publish=publish_obj)


改

#1  把Book表里pk为5的publish_id改为1
models.Book.objects.filter(pk=5).update(publish_id=1)

# 2 传虚拟字段
publist_obj = models.Publish.objects.get(pk=1)
models.Book.objects.filter(pk=5).update(publish=publist_obj)


删

models.Book.objects.filter(pk=6).delete()

外键字段在1.X版本中默认就是级联更新级联删除的
2.X版本中，则需要你自己手动指定



多对多
增add()

add专门给第三张关系表添加数据
括号内即可以传数字也可以传对象 并且都支持传多个
# 给书籍绑定作者关系
# 书籍和作者的关系是由第三张表组成，也就意味着你需要操作第三张表
# 书籍对象点虚拟字段authors就类似于已经跨到书籍和作者的第三张关系表中
# 1 传数字
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()
# print(book_obj.authors)
book_obj.authors.add(4) 	# 给书籍绑定一个主键为4的作者
book_obj.authors.add(3,4)

# 2 传对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()
author_obj = models.Author.objects.get(pk=3)
book_obj.authors.add(author_obj)


删除remove()

移除书籍与作者的绑定关系
remove专门给第三张关系表移除数据
括号内即可以传数字也可以传对象 并且都支持传多个
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()
book_obj.authors.remove(3,4)

# 传对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()
author_obj = models.Author.objects.get(pk=3)
book_obj.authors.remove(author_obj)


修改set()

set 修改书籍与作者的关系
括号内支持传数字和对象 但是需要是可迭代对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()
book_obj.authors.set((3,))	#注意，这里需要传可迭代对象，数字加上括号加上逗号即可

# 传对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()
author_obj = models.Author.objects.get(pk=4)
book_obj.authors.set((author_obj,))


清空clear()

清空书籍与作者关系，不需要任何参数
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()
book_obj.authors.clear()	# 去第三张表中清空书籍为5的所有数据




跨表查询

# 当以Book为基表时，称之为正向查询
Book(基表)-------正向---------->Publish
外键字段是否在当前数据对象中，如果在，查询另外一张关系表，叫正向

# 当以Publish为基表时，称之为反向查询
Book<-------反向----------Publish(基表)
外键字段是否在当前数据对象中，如果不在，查询另外一张关系表，叫反向

口诀
    正向查询按外键字段
    反向查询按表名小写

使用原生sql进行多表关联查询时无非两种方式：子查询、join连表查询，ORM里同样有两种查询方式（严格依赖正向、反向的概念）

基于对象的跨表查询（子查询）

正向查询 :对象.外键
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()		#查询书籍pk为5的出版社名称
print(book_obj.publish)     # 对象.外键即可得到关联的对象

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()   #查询书籍pk为5的所有作者的姓名
print(book_obj.authors.all())
author_list = book_obj.authors.all()
for author_obj in author_list:
    print(author_obj.name)

author_obj = models.Author.objects.filter(pk=3).first()		# 查询作者pk为3的电话号码
print(author_obj.author_detail)
print(author_obj.author_detail.phone)

正向查询的时候 当外键字段对应的数据可以有多个的时候需要加.all()
否则点外键字典即可获取到对应的数据对象

基于对象的反向查询，表名是否需要加 _set.all()

一对多和多对多的时候需要加
一对一不需要



基于双下划线跨表查询(链表查询)
反向查询 :对象.关联的表名小写 + _set

查询书籍pk为5的出版社名称
# 正向查询   
res = models.Book.objects.filter(pk=5).values('publish__name')  # 写外键字段 就意味着你已经在外键字段管理的那张表中

# 反向查询
res = models.Publish.objects.filter(book__pk=5)  # 拿出版过pk为1的书籍对应的出版社
# res = models.Publish.objects.filter(bool__pk=1).values('name')  

查询书籍pk为5的作者姓名和年龄
#正向查询
res = models.Book.objects.filter(pk=5).values('title', 'authors__name', 'authors__age')

# 反向查询
res = models.Author.objects.filter(book__pk=1)  # 拿出出版过书籍pk为1的作者
#res = models.Author.objects.filter(bool_pk=5).values('name', 'age', 'book__title')

查询作者是kai的年龄和手机号
#正向查询
res = models.Author.objects.filter(name='kai').values('age','author_detail__phone')

#反向查询
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='kai')  # 拿到jason的个人详情
#res=models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='kai').values('phone','author__age')

只要表之间有关系，你就可以通过正向的外键字段 或者 反向的表名小写，连续跨表操作



聚合查询（分组查询）

# 需先导入模块
from django.db.models import Max,Min,Avg,Count,Sum

1、关键字：annotate
2、关键语法：QuerSet对象.annotate(聚合函数)
# 1.统计每一本书的作者个数
	 res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num')

# 2.统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
	 res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price','book__title')

# 3.统计不止一个作者的图书
     res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title')
    # print(res)

# 4.查询各个作者出的书的总价格
     res = models.Author.objects.annotate(price_sum=Sum('book__price')).values('name','price_sum')

# 5.如何按照表中的某一个指定字段分组

    res = models.Book.objects.values('price').annotate()  就是以价格分组


F与Q
F() 的用法
F()  的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值>

# 需要导入模块
from django.db.models import F, Q

# 1.查询库存数大于卖出数的书籍
res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))

# 2.将所有书的价格提高100
res = models.Book.objects.update(price=F('price') + 100)

帮你获取到表中某个字段对应的值

Q() 的用法
filter() 等方法中逗号隔开的条件是与的关系
如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象

查询书的名字是python入门或者价格是1000的书籍
res = models.Book.objects.filter(Q(title='python入门'),Q(price=1000))  # 逗号是and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(title='python入门')|Q(price=1000))  # |是or关系
res = models.Book.objects.filter(~Q(title='python入门')|Q(price=1000))  # ~是not关系


Q() 的高级用法

q = Q()
q.connector = 'or'  # q对象默认也是and关系  可以通过connector改变or
q.children.append(('title','python入门'))
q.children.append(('price',1000))

res = models.Book.objects.filter(q)	#~q取反
print(res)




# 特殊参数choices

1、定义字段时，指定参数choices
2、choices的值为元组套元组（事先定义好，一般在该表类中定义该字段之前定义）
3、每一个元组存放两个元素，形成一种对应关系
4、往数据库中存值时，该字段的值存为元组第一个元素即可
5、通过方式对象.get_字段名_display()获取对应的元组第二个元素值，当没有对应关系时，返回的是它本身
		class Userinfo(models.Model):
			username = models.CharField(max_length=32)
			gender_choices = (
				(1,'男'),
				(2,'女'),
				(3,'其他'),
			)
			gender = models.IntegerField(choices=gender_choices)
			# 该字段还是存数字 并且可以匹配关系之外的数字
			record_choices = (('checked', "已签到"),
				  ('vacate', "请假"),
				  ('late', "迟到"),
				  ('noshow', "缺勤"),
				  ('leave_early', "早退"),
				  )
			record = models.CharField("上课纪录", choices=record_choices, default="checked", max_length=64)
		
		user_obj = models.Userinfo.objects.get(pk=1)
		print(user_obj.username)
		print(user_obj.gender)
		# 针对choices参数字段 取值的时候   get_xxx_display()
		print(user_obj.get_gender_display())
		# 针对没有注释信息的数据  get_xxx_display()获取到的还是数字本身
		user_obj = models.Userinfo.objects.get(pk=4)
		print(user_obj.gender)
		print(user_obj.get_gender_display())


数据库查询优化
减少对数据库的操作，减轻数据库的压力
only与defer

orm惰性查询
orm内所有的sql查询语句，都是惰性操作，即当你需要使用查询结果时，才会真正去执行sql语句访问数据库，否则是不会执行查询的
可使用代码验证：
1、配置settings文件，使得当执行sql语句时，在终端打印sql命令
2、验证
# 只查询，不使用查询结果
models.User.objects.all()
# 将查询结果赋值给变量res
res = models.User.object.all()

# 分别执行，查看终端的打印结果


only与defer

only查询：指定查询某字段是，将全部结果一次性取出来，以后再访问该字段数据时，直接从内存中拿即可，不需要再操作数据库
defer查询：指的是一次性获取指定字段之外的所有字段数据，封装到对象中，以后再访问这些字段数据时，直接从内存中拿即可，不需要再操作数据库
# 同样，可以配置settings，在终端中打印被执行的sql命令

# all()查询
res = models.User.objects.all()  # 访问一次数据库，打印一条sql命令,获取所有的User表中的数据到内存

# only查询
res = models.User.objects.only(username)  # 访问一次数据库，打印一条sql命令，仅仅获取username的所有数据到内存
for user_obj in res:
    print(user_obj.username)  # 直接从内存中获取，不访问数据库，不打印sql命令
    print(user_obj.gender)  # 每执行一次，就访问一次数据库，打印一次sql命令
    
# defer 查询
res = models.User.objects.defer(usernmae)  # 访问一次数据库，打印一条sql命令，获取除了username之外的所有数据到内存
for user_obj in res:
    print(user_obj.username)  # 每执行一次，访问一次数据库，打印一条sql命令
    print(user_obj.gender)  # 直接从内存中获取，不访问数据库，不打印sql命令


select_related与prefetch_related

当表中有外键时，使用方法减轻数据库的压力
select_related:指定外键，将本表与该外键关联的表拼成一张表（inner join），并获取所有数据到内存，不能指定多对多关系的外键
prefetch_related:指定外键，先查询本表所有数据，再根据外键查询对应的数据表所有数据，相当于子查询，可以指定多个外键，即多个子查询







Django中如何开启事务
什么是事务？
Django框架本身提供了两种事务操作的用法。（针对mysql）
启用事务用法1：

from django.db import transaction
from rest_framework.views import APIView


class OrderAPIView(APIView):
        @transaction.atomic  # 开启事务，当方法执行完以后，自动提交事务
        def post(self, request):
             pass  #


启用事务用法2：

from django.db import transaction
from rest_framework.views import APIView


class OrderAPIView(APIView):
    def post(self,request):
        ....
        with transation.atomic():   # 开启事务，当with语句执行完成以后，自动提交事务
            pass  # 数据库操作


在使用事务过程中，有时候会出现异常，当出现异常的时候，我们需要让程序停下来，同时回滚事务。

from django.db import transaction
from rest_framework.views import APIView
class OrderAPIView(APIView):
    def post(self,request):
        ....
        with transation.atomic():
            # 设置事务回滚的标记点
            sid = transation.savepoint()

            ....

            try:
                ....
            except:
                transation.savepoint_rallback(sid)