fjwc2019 D1T2 原样输出（后缀自动机+dp）
暴力对每个串建后缀自动机，然后暴力枚举每个自动机的子串。可以拿到部分分。
然鹅我们可以把每个后缀自动机连起来。
我们知道，后缀自动机是用最少的点（空间）表示出一个串的所有子串。
那么我们为啥不在后缀自动机上直接跑dp呢？于是我们把它们连起来。
复制一段ppt：
可以怎么拼呢？
我们考虑如何判断一个字符串是否是可能的输出文件
显然我们可以贪心地匹配，每次拿起一个输入串，一直匹配到不能再加字符了才放下，这样一定是正确的
于是我们可以告诉自动机如果失配了要往哪走
比如有一个节点没有C的转移边，那么就要向之后第一个包含字符C的字符串的后缀自动机接受字符串C的节点连一条C的转移边
当然如果这样的字符串不存在就不需要连边
把自动机建起来后
对于$k=1$的情况，直接dfs搞定
但是面对大数据，dfs显然是会TLE的鸭
但是仔细一看
对于 100% 的数据，保证输入文件大小不超过 1MB ，保证输出文件大小不超过 200MB 。
显然大数据的$k=0$，否则输出文件就超过限制了。
于是我们在新图上跑个$dp$就行辣
#include<cstdio> #include<iostream> using namespace std; #define N 10000005 const int mod=1e9+7; char fr1[4]={'A','C','G','T'},s[N]; int n,k,fr2[255],now[N],st[N],tp,ans; int nxt[N][4],fa[N],len[N],ed,last,rt[N],f[N]; void dfs(int tp,int x){//k=1时用dfs找每个子串并输出 st[tp]=x; puts(s+1); ++ans; for(;now[tp]<4;++now[tp]){ if(nxt[x][now[tp]]){ s[tp+1]=fr1[now[tp]]; now[tp+1]=0; dfs(tp+1,nxt[x][now[tp]]); s[tp+1]=0; } } } void dp(int tp,int x){//k=0时直接dp，应对大数据 if(f[x]>0) return; f[x]=1; for(;now[tp]<4;++now[tp]){ if(nxt[x][now[tp]]){ dp(tp+1,nxt[x][now[tp]]); now[tp+1]=0; f[x]=(f[x]+f[nxt[x][now[tp]]])%mod; } } } struct sam{//裸裸的后缀自动机 void init(int x){ last=rt[x]=++ed; char c=getchar(); while(c<'A'||'T'<c) c=getchar(); while(c!='\n') add(fr2[c],x),c=getchar(); } void add(int c,int x){ int q,p=last; len[last=++ed]=len[p]+1; for(;p&&!nxt[p][c];p=fa[p]) nxt[p][c]=ed; if(!p) fa[ed]=rt[x]; else{ q=nxt[p][c]; if(len[q]==len[p]+1) fa[ed]=q; else{ len[++ed]=len[p]+1; for(int k=0;k<4;++k) nxt[ed][k]=nxt[q][k]; fa[ed]=fa[q]; fa[q]=fa[ed-1]=ed; for(;nxt[p][c]==q;p=fa[p]) nxt[p][c]=ed; } } } }S; int main(){ freopen("copy.in","r",stdin); freopen("copy.out","w",stdout); fr2['A']=0;fr2['C']=1;fr2['G']=2;fr2['T']=3; scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;++i) S.init(i); for(int i=n-1;i;--i) for(int j=rt[i];j!=rt[i+1];++j) for(int c=0;c<4;++c) if(!nxt[j][c]) nxt[j][c]=nxt[rt[i+1]][c];//贪心连边 scanf("%d",&k); if(k) dfs(0,rt[1]),printf("%d",ans); else dp(0,rt[1]),printf("%d",f[rt[1]]); return 0; }
