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摘要： **正则化：**凡是可以减少泛化误差而不是减少训练误差的方法都是正则化方法。 在神经网络中参有两类，w叫权重，b叫偏置，w（权重）其实是模型里面未知数的系数，其取值情况决定了模型曲线什么样子，b的取值只会改变模型平移情况，L1L2正则化只针对w进行正则化处理。 L1L2是指L1L2范数，范数理解为把 阅读全文