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2021年4月17日
不纯度、基尼系数、信息熵等
摘要: 什么是机器学习? 机器学习:简单来说就是机器通过一系列任务从经验(数据)中学习并且评估效果如何。 机器学习中很多地方都要根据目前的信息做出决策,信息熵主要是反应信息的不确定性,他的一个很重要的作用就是做决策时提供一定的判断依据,比如决策树根据熵来往下设置分支。 信息上实际反应的是一个信息的不确定度。
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posted @ 2021-04-17 11:24 sy-
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