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04 2021 档案

不纯度、基尼系数、信息熵等
摘要：什么是机器学习？ 机器学习：简单来说就是机器通过一系列任务从经验（数据）中学习并且评估效果如何。 机器学习中很多地方都要根据目前的信息做出决策，信息熵主要是反应信息的不确定性，他的一个很重要的作用就是做决策时提供一定的判断依据，比如决策树根据熵来往下设置分支。 信息上实际反应的是一个信息的不确定度。 阅读全文
posted @ 2021-04-17 11:24 sy- 阅读(2854) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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