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2021年3月28日
L1损失与L2损失
摘要： 监督学习的问题无非就是minimizeyour error while regularizing your parameters 。也就是说在规范化参数的同时最小化误差。最小化误差就是为了让我们的模型拟合我们的训练数据，而规范化参数是为了防止我们的模型过分地拟合了我们的训练数据集。因为参数太多，会导 阅读全文
posted @ 2021-03-28 16:16 sy- 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑