LeetCode-209-长度最小的子数组

长度最小的子数组

题目描述：给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [nums _l, nums_l+1​​, ..., nums_r-1, nums_r] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例说明请见LeetCode官网。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum/
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解法一：滑动窗口

首先，判断特殊情况，如果数组为空，直接返回0。

否则，使用滑动窗口法来判断是否存在最小的连续子数组，具体处理逻辑如下：

• 首先，声明滑动窗口的左右边界，并用minLen记录最小的连续子数组的长度；
• 遍历数组，直到右边界遍历到原数组的最后一个数字位置；
• 计算当前范围的连续子数组的和，判断当前的和是否比target小，如果不小于，则将窗口的左边界右移，并且判断当前的连续长度是否是最小的；如果小于，则将窗口的右边界右移。

最后，判断minLen是否已找到，如果不存在则返回0；否则，返回minLen。

public class LeetCode_209 {
    /**
     * 滑动窗口
     *
     * @param target 目标值
     * @param nums   原数组
     * @return
     */
    public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        // 如果数组为空，直接返回0
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        // 记录最小的连续子数组的长度
        int minLen = Integer.MAX_VALUE;
        // 滑动窗口的左右边界
        int left = 0, right = 0;
        // 遍历直到右边界遍历到原数组的最后一个数字位置
        while (right < nums.length) {
            int sum = 0;
            // 计算当前范围的连续子数组的和
            for (int i = left; i <= right; i++) {
                sum += nums[i];
            }
            // 判断当前的和是否比target小，如果不小于，则将窗口的左边界右移，并且判断当前的连续长度是否是最小的；如果小于，则将窗口的右边界右移
            if (sum >= target) {
                minLen = Math.min(minLen, right - left + 1);
                left++;
            } else {
                right++;
            }
        }

        if (minLen == Integer.MAX_VALUE) {
            return 0;
        }
        return minLen;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 测试用例一，期望输出： 2
        System.out.println(minSubArrayLen(7, new int[]{2, 3, 1, 2, 4, 3}));
        // 测试用例二，期望输出： 0
        System.out.println(minSubArrayLen(11, new int[]{1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}));
    }
}

【每日寄语】 人生像攀登一座山，而找山寻路，却是一种学习的过程，应当在这过程中，学习笃定、冷静，学习如何从慌乱中找到生机。