LeetCode-095-不同的二叉搜索树 II

不同的二叉搜索树 II

题目描述:给你一个整数 n ,请你生成并返回所有由 n 个节点组成且节点值从 1n 互不相同的不同 二叉搜索树 。可以按 任意顺序 返回答案。

二叉搜索树(Binary Search Tree):又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为二叉排序树。

示例说明请见LeetCode官网。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees-ii/
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解法一:递归法
  • 首先,当n为0的时候,结果是一棵空树,直接返回空的list。

  • 当n大于0的时候,使用递归的方法来分别获取左右子树,递归过程如下:

    • 所有节点都可以作为根节点,也就是遍历从1到n的所有值作为根节点,当前根节点为i;
    • 然后i左边的所有的值递归调用方法作为i的左子树;
    • i右边的所有的值递归调用方法作为i的右子树;
    • 最后把根节点i和相应的左右子树拼成一棵树,放到结果集中。
  • 最后,返回结果集即为所有可能的二叉搜索树。

import com.kaesar.leetcode.TreeNode;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class LeetCode_095 {
    /**
     * 递归
     *
     * @param n
     * @return
     */
    public static List<TreeNode> generateTrees(int n) {
        // 当n为0的时候,是一棵空树
        if (n == 0) {
            return new ArrayList<>();
        }
        return generateTrees(1, n);
    }

    private static List<TreeNode> generateTrees(int start, int end) {
        List<TreeNode> allTrees = new ArrayList<>();
        if (start > end) {
            allTrees.add(null);
            return allTrees;
        }
        for (int i = start; i <= end; i++) {
            // 所有可能的左子树集合
            List<TreeNode> leftTrees = generateTrees(start, i - 1);

            // 所有可能的右子树集合
            List<TreeNode> rightTrees = generateTrees(i + 1, end);

            for (TreeNode leftTree : leftTrees) {
                for (TreeNode rightTree : rightTrees) {
                    TreeNode root = new TreeNode(i);
                    root.left = leftTree;
                    root.right = rightTree;
                    allTrees.add(root);
                }
            }
        }
        return allTrees;
    }

    public static void main(String[] args) {
        for (TreeNode generateTree : generateTrees(3)) {
            generateTree.print();
            System.out.println();
        }
    }
}

【每日寄语】 莫等闲,白了少年头,空悲切!

posted @ 2021-11-08 10:02  醉舞经阁  阅读(45)  评论(0编辑  收藏  举报