flask_sqlalchemy和sqlalchemy的区别有哪些？

概要的说：

　　SQLAlchemy是python社区使用最广泛的ORM之一，SQL-Alchmy直译过来就是SQL炼金术。

　　Flask-SQLAlchemy集成了SQLAlchemy，它简化了连接数据库服务器、管理数据库操作会话等各类工作，让Flask中的数据处理体验变得更加轻松。

　　

　　虽然我们要使用的大部分类和函数都由SQLAlchmey提供，但在Flask-SQLAlchemy中，大多数情况下，我们不需要手动从SQLAlchemy导入类或函数。在sqlalchemy和sqlalchemy.orm模块中实现的类和函数

，以及其他几个常用的模块和对象都可以作为db对象的属性调用。当我们创建这样的调用时，Flask-SQLAlchemy会自动把这些调用转发到对应的类、函数或模块

具体区别：

区别１：定义模型：

flask_sqlalchemy需要使用db.Column，而sqlalchemy则不需要　

flask_sqlalchemy写法：

class Role(db.Model):
    __tablename__ = 'roles'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64))
    user = db.relationship('User', backref='role')

    def __repr__(self):
        return '<Role %r>' % self.name

 

sqlalcehmy写法：

class EnvConfig(Base):
    __tablename__="env_config"
    id=Column(Integer,primary_key=True)
    host = Column(String(50))  # 默认值 1  0:appapi.5i5j.com，
    def __repr__(self):
        return "<EnvConfig.%s>"%self.host

 区别２：声明字段类型

flask_sqlalchemy使用定义字段类型时无须额外导入类型,一切类型都通过db对象直接调用

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

# 设置连接数据库的URL
# 不同的数据库采用不同的引擎连接语句：
# MySQL： mysql://username:password@hostname/database

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] ='mysql+mysqlconnector://root:admin123456@10.1.71.32:3306/test'

# 设置每次请求结束后会自动提交数据库的改动
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

# 查询时显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False
db = SQLAlchemy(app)

 

sqlalchemy需要单独导入字段声明类型：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,Text,String,Enum
Base =declarative_base()

完整的代码片断：

 

# 导入依赖
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建对象的基类
Base = declarative_base()

# 定义User对象
class User(Base):
    # 表的名字
    __tablename__ = 'user'

    # 表的结构
    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))


# 初始化数据库链接
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:123456@localhost:3306/test')

# 创建DBSession类型
DBSession = sessionmaker(bind=engine)


# 添加
# 创建Session对象
session = DBSession()
# 创建User对象
new_user = User(id='5', name='Bob')
# 添加到session
session.add(new_user)
# 提交
session.commit()
# 关闭session
session.close()


# 查询
# 创建session
session = DBSession()
# 利用session创建查询，query(对象类).filter(条件).one()/all()
user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()
print('type:{0}'.format(type(user)))
print('name:{0}'.format(user.name))
# 关闭session
session.close()


# 更新
session = DBSession()
user_result = session.query(User).filter_by(id='1').first()
user_result.name = "jack"
session.commit()
session.close()


# 删除
session = DBSession()
user_willdel = session.query(User).filter_by(id='5').first()
session.delete(user4._willdel)
session.commit()
session.close()

 

 

 

区别3：

查询方式不一样

sqlalchemy通过session.query(模型名)查询

而flask_sqlalchemy则是通过 模型名.query查询

 

#SQLAlchemy 
result_id = session.query(ScriptRunResult).order_by(ScriptRunResult.id.desc()).all()[0].id
            result_id = 
#Flask-SQLAlchemy 
ScriptRunResult.query.order_by(ScriptRunResult.id.desc()).all()[0].id