出现了HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443)错误的解决方法
1.git提交或克隆报错fatal: unable to access 'https://github.com/xxx/': Failed to connect to github.com port 443 after 21087 ms: Couldn't connect to server2.当前python第三方包版本太高,如何降低版本3.清除Linux终端屏幕4.Git 配置代理5.23年最新版pycharm找不到conda可执行文件解决办法6.backbone、head、neck等深度学习中的术语解释7.CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate‘.
8.出现了HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443)错误的解决方法
9.2 种从 Linux 终端下载文件的方法如在下载Tokenizer的时候,
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("csebuetnlp/mT5_multilingual_XLSum")
就会出现以上的错误 HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443)。
解决的办法可以有两种。
1.直接下载模型
第一种方式,你可以直接的huggingface 上,指定模型的Files and versions 进行下载,全部下载完成以后,设置本地模型的路径,就是下载以后放在本地的文件夹地址。
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("模型的本地路径")
这样模型加载的时候,就不会从网上进行下载,而是直接用本地的模型。
2.降级requests和urllib3
如果不想手动下载那么多的文件,可以把 requests 降到2.27.1,urllib3 降到1.25.11。
pip install requests==2.27.1
pip install urllib3==1.25.11
就可以看到,模型自己在下载了
Downloading (…)okenizer_config.json: 100%|██████████| 375/375 [00:00<?, ?B/s]
Downloading (…)lve/main/config.json: 100%|██████████| 730/730 [00:00<?, ?B/s]
Downloading spiece.model: 100%|██████████| 4.31M/4.31M [00:03<00:00, 1.08MB/s]
Downloading (…)cial_tokens_map.json: 100%|██████████| 65.0/65.0 [00:00<00:00, 65.1kB/s]
来源:https://blog.csdn.net/weixin_40425640/article/details/131850846
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