生产环境搭建高可用Harbor(包括恢复演练实操)
生产环境搭建高可用Harbor(包括恢复演练实操)
前言
因资源成本问题,本Harbor高可用架构为最小开销方案,如果资源充足,可以将PG、Redis全部使用使用云厂商集群模式。
同时为了配置简单,并没用使用keepalived与heartbeat等高可用开源组件。
准备工作
阿里云SLB | 阿里云ECS | 共享存储 | Redis |
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最小实例SLB | 2c4g 俩台 | 阿里云NFS | 阿里云Redis |
操作系统为Ubuntu18.04,在俩台ECS上搭建主从PG,如果不想用阿里云redis,也可以使用ECS搭建Redis。
安装Harbor,用于导出基础harbor数据,恢复到PG集群中.
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安装docker-compose
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" # 添加国内阿里云 curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - #更新 sudo apt-get update [[查看docker]]版本 apt-cache madison docker-ce #安装最新版 sudo apt-get install -y docker-ce [[安装5]]:19.03.6~3-0~ubuntu-bionic版 sudo apt-get install -y docker-ce=5:19.03.6~3-0~ubuntu-bionic
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Docker配置镜像加速与国内docker-cn源
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://8sab4djv.mirror.aliyuncs.com"], "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"], "insecure-registries": ["https://harbor.unixsre.com"] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker
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安装Harbor2.3
# 下载Harbor wget -P /usr/local wget https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2.3.2/harbor-online-installer-v2.3.2.tgz tar zxf /usr/local/harbor-online-installer-v2.3.2.tgz -C /data/harbor # 修改配置文件,根据自己的需求进行修改 cd /var/www/dream/harbor cp harbor.yml.tmpl harbor.yml # harbor.yml中按需修改或添加如下内容 # Configuration file of Harbor # The IP address or hostname to access admin UI and registry service. # DO NOT use localhost or 127.0.0.1, because Harbor needs to be accessed by external clients. hostname: harbor.unixsre.com # http related config http: # port for http, default is 80. If https enabled, this port will redirect to https port port: 80 # https related config https: # https port for harbor, default is 443 port: 443 # The path of cert and key files for nginx certificate: /data/harbor/ssl/unixsre.com.cer private_key: /data/harbor/ssl/unixsre.com.key # # Uncomment following will enable tls communication between all harbor components # internal_tls: # # set enabled to true means internal tls is enabled # enabled: true # # put your cert and key files on dir # dir: /etc/harbor/tls/internal # Uncomment external_url if you want to enable external proxy # And when it enabled the hostname will no longer used # external_url: https://reg.mydomain.com:8433 # The initial password of Harbor admin # It only works in first time to install harbor # Remember Change the admin password from UI after launching Harbor. # 初始password,可以修改成自己需要的,然后后续在WEBUI上自行修改。 harbor_admin_password: 1234567 ## 添加禁止用户自注册 self_registration: off ## 设置只有管理员可以创建项目 project_creation_restriction: adminonly # The default data volume data_volume: /data/harbor # 执行安装命令 bash /data/harbor/install.sh # 如果对配置文件harbor.yml,需要使用./prepare脚本重新生成 ./prepare # 重启 docker-compose restart
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常用命令示例
# 登录 docker login https://harbor.unixsre.com # 拉取 docker pull busybox # 打包 docker build -t busybox:v1 . docker build -t busybox:v1 -f Dockerfile . # 打TAG docker tag busybox:latest harbor.unixsre.com/ops/busybox:latest # 上传 docker push harbor.unixsre.com/library/busybox:latest # k3s pull k3s crictl pull harbor.unixsre.com/library/busybox
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备份harbor库,并且导出用于恢复.
# 进入容器备份 docker container exec -it harbor-db /bin/bash # 执行pg备份 pg_dump -U postgres registry > /tmp/registry.sql pg_dump -U postgres notarysigner > /tmp/notarysigner.sql pg_dump -U postgres notaryserver > /tmp/notaryserver.sql # 复制到本地宿主机 docker container cp harbor-db:/tmp/registry.sql /data/harbor/backup_sql/ docker container cp harbor-db:/tmp/notarysigner.sql /data/harbor/backup_sql/ docker container cp harbor-db:/tmp/notaryserver.sql /data/harbor/backup_sql/
安装PG主从集群
PostgreSql主从复制是一种高可用解决方案,可以实现读写分离,实时备份,PG的主从复制是基于xlog来实现的,主库开启日志功能,从库根据主库xlog来完成数据的同步。
PG主从复制注意事项:
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启动从库之前: 不能执行初始化,若已经初始化了需要删掉对应的目录中的数据文件。
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启动从库之前: 需要通过base_backup从主服务器上同步配置与数据。
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启动从库之前: 需要对同步之后的配置文件(standby.signal)进行修改。
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从库只能读,不能写。
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分别在每个ECS安装postgresql-13
# 添加PG apt源 sh -c 'echo "deb http://apt.postgresql.org/pub/repos/apt $(lsb_release -cs)-pgdg main" > /etc/apt/sources.list.d/pgdg.list' wget --quiet -O - https://www.postgresql.org/media/keys/ACCC4CF8.asc | sudo apt-key add - # 更新源 apt-get update # 安装PG13 apt -y install postgresql-13 postgresql-client-13 postgresql-contrib # 验证服务是否启动成功 systemctl status postgresql@13-main.service # 登录验证修改pwd sudo -i -u postgres psql -p 5432 ALTER USER postgres WITH PASSWORD '1234567.com'; # 登录验证 psql -h localhost -p 5432 -U postgres
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创建PG数据目录,分别在每个机器上创建.
#创建数据目录 mkdir -p /data/harbor_nas/pgsql/data && chown postgres:postgres /data/harbor_nas/pgsql/data #创建归档目录 mkdir -p /data/harbor_nas/pgsql/pg_archive && chown postgres:postgres /data/harbor_nas/pgsql/pg_archive #给目录赋权 chmod 700 /data/harbor_nas/pgsql/pg_archive/ && chmod 700 /data/harbor_nas/pgsql/data/
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添加systemd启动配置文件中的数据目录环境变量.
vim /lib/systemd/system/postgresql@.service Environment=PGDATA=/data/harbor_nas/pgsql/data # 重载 systemctl daemon-reload # 删除默认集群 pg_dropcluster --stop 13 main # 在新目录创建集群 pg_createcluster -d /data/harbor_nas/pgsql/data 13 main # 重启服务 systemctl restart postgresql@13-main.service # 配置开机启动 systemctl enable postgresql@13-main.service #开启外部访问配置 vim /etc/postgresql/13/main/pg_hba.conf local all postgres peer # TYPE DATABASE USER ADDRESS METHOD # "local" is for Unix domain socket connections only local all all peer # IPv4 local connections: host all all 0.0.0.0/0 md5 # IPv6 local connections: host all all ::1/128 md5 # Allow replication connections from localhost, by a user with the # replication privilege. local replication all peer host replication all 127.0.0.1/32 md5 host replication all ::1/128 md5 # 修改集群监听地址 vim /etc/postgresql/13/main/postgresql.conf listen_addresses = '*' # 重启服务 systemctl restart postgresql@13-main.service
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主服务器配置
# 创建具有复制流操作权限的的用户:replica CREATE ROLE replica login replication encrypted password 'Deniss_12PRO@@@'; # 添加从服务器免密登录,replica为用户,172.19.48.254X为从节点的内网IP,md5为允许验证, trust为免密。 vim /etc/postgresql/13/main/pg_hba.conf host replication replica 172.19.48.254/20 trust # 添加主服务器postgresql.conf配置 vim /etc/postgresql/13/main/postgresql.conf listen_addresses = '*' max_connections = 100 archive_mode = on archive_command = 'test ! -f /data/harbor_nas/pgsql/pg_archive/%f && cp %p /data/harbor_nas/pgsql/pg_archive/%f' wal_level = replica # 重启服务 systemctl restart postgresql@13-main.service
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从服务器配置
# 如果前面已经在从服务器执行过了这个操作,直接可以进入postgres用户家目录清理、复制数据。 #创建数据目录 mkdir -p /data/harbor_nas/pgsql_replica/data && chown postgres:postgres /data/harbor_nas/pgsql_replica/data #创建归档目录 mkdir -p /data/harbor_nas/pgsql_replica/pg_archive && chown postgres:postgres /data/harbor_nas/pgsql_replica/pg_archive #给目录赋权 chmod 700 /data/harbor_nas/pgsql_replica/pg_archive/ && chmod 700 /data/harbor_nas/pgsql_replica/data/ # 添加如下配置 vim /lib/systemd/system/postgresql@.service Environment=PGDATA=/data/harbor_nas/pgsql_replica/data/ # 重载配置 systemctl daemon-reload #删除默认目录的集群 pg_dropcluster --stop 13 main #在新目录创建集群 pg_createcluster -d /data/harbor_nas/pgsql_replica/data 13 main #重启服务 systemctl restart postgresql@13-main.service # 进入postgres用户清理初始化的数据,从主服务器复制数据。 su - postgres rm -rf /data/harbor_nas/pgsql_replica/data/* pg_basebackup -h 172.19.48.253 -p 5432 -U replica -Fp -Xs -Pv -R -D /data/harbor_nas/pgsql_replica/data echo "standby_mode = 'on'" > /data/harbor_nas/pgsql_replica/data/standby.signal # 修改从服务器配置 vim /etc/postgresql/13/main/postgresql.conf primary_conninfo = 'host=172.19.48.253 port=5432 user=replica password=Deniss_12PRO@@@' recovery_target_timeline = latest max_connections = 100 hot_standby = on max_standby_streaming_delay = 30s wal_receiver_status_interval = 10s hot_standby_feedback = on # 启动从节点PG数据库 systemctl start postgresql@13-main.service # 登录主节点数据库查看装 psql -h 172.19.48.253 -p 5432 -U postgres postgres=# select client_addr,sync_state from pg_stat_replication; client_addr | sync_state ---------------+------------ 172.19.48.254 | async # 至此,PG主从复制安装完成。
配置Horbor为PG主节点
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登录主节点创建harbor用户与harbor需要的DB,并且将数据恢复到当前数据.
# 新建Harbor用户 CREATE USER harbor LOGIN PASSWORD 'Deniss1112s'; CREATE SCHEMA harbor; GRANT harbor TO postgres;GRANT USAGE ON SCHEMA harbor TO postgres; ALTER SCHEMA harbor OWNER TO postgres; # 创建数据库 CREATE DATABASE registry OWNER harbor; CREATE DATABASE notarysigner OWNER harbor; CREATE DATABASE notaryserver OWNER harbor; # 授权 GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE registry TO harbor; GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE notarysigner TO harbor; GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE notaryserver TO harbor; # 恢复数据库 psql -h localhost -U harbor registry < /data/harbor/backup_sql/registry.sql psql -h localhost -U harbor notarysigner < /data/harbor/backup_sql/notarysigner.sql psql -h localhost -U harbor notaryserver < /data/harbor/backup_sql/notaryserver.sql
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对俩个ECS的harbor.yml进行调整,开启外部PG、Redis配置,注释默认PG数据库配置,注意:俩个ECS链接的必须为一样的Redis与PG数据库。
hostname: harbor.unixsre.com http: port: 80 https: port: 443 certificate: /data/harbor/ssl/unixsre.com.cer private_key: /data/harbor/ssl/unixsre.com.key harbor_admin_password: 1234567 data_volume: /data/harbor_nas/harbor_data trivy: ignore_unfixed: false skip_update: false insecure: false jobservice: max_job_workers: 10 notification: webhook_job_max_retry: 10 chart: absolute_url: disabled log: level: info local: rotate_count: 50 rotate_size: 200M location: /var/log/harbor _version: 2.3.0 external_database: harbor: host: 172.19.48.253 port: 5432 db_name: registry username: harbor password: Deniss1112s ssl_mode: disable max_idle_conns: 2 max_open_conns: 0 notary_signer: host: 172.19.48.253 port: 5432 db_name: notarysigner username: harbor password: Deniss1112s ssl_mode: disable notary_server: host: 172.19.48.253 port: 5432 db_name: notaryserver username: harbor password: Deniss1112s ssl_mode: disable external_redis: host: 172.19.48.253:6379 password: Deniss1589s registry_db_index: 1 jobservice_db_index: 2 chartmuseum_db_index: 3 trivy_db_index: 5 idle_timeout_seconds: 30 proxy: http_proxy: https_proxy: no_proxy: components: - core - jobservice - trivy
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harbor重新生成配置,并且重启容器.
cd /data/harbor/ ./prepare docker-compose down && docker-compose up -d
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在阿里云创建传统SLB,使用TCP四层添加443端口监听。
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将域名绑定在新建的SLB上,这个SLB不一定非要是阿里云的,任何云的SLB都可以,比如AWS、微软云、GCP都可以。
PG主从故障切换
假设主库宕机或者主节点宕机,因为我们的Redis在阿里云,而Harbor的镜像数据在阿里云的NFS,要保证服务的可用性,这个时候,只需要快速的将从节点切换为主库,并且修改Harbor的配置文件,重启Harbor的服务下即可。
下面为手动操作,建议调整为脚本执行快速切换。
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模拟当前主节点库挂掉,
# 停止主数据库的PG服务. service postgresql@13-main stop
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激活备库为主库.
psql -h 172.19.48.254 -p 5432 -U postgres postgres=# select pg_promote(true,60); # 验证是否升级为主库 /usr/lib/postgresql/13/bin/pg_controldata -D /data/harbor_nas/pgsql_replica/data/ |grep cluster Database cluster state: in production
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修改Harbor配置,重启所有Harbor服务
# sed -i 's/172.19.48.253/172.19.48.254/' ./prepare docker-compose down && docker-compose up -d
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访问域名,验证harbor服务的可用性。
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快速恢复主节点,将主节点的PG库设置为从库。
# 修改253从库免密配置,可以提前设置好,不需要此处配置了 /etc/postgresql/13/main/pg_hba.conf host replication replica 172.19.48.253/20 trust # 切换用户 su - postgres # 清理数据 rm -rf /data/harbor_nas/pgsql/data/* # 同步254数据到253 pg_basebackup -h 172.19.48.254 -p 5432 -U replica -Fp -Xs -Pv -R -D /data/harbor_nas/pgsql/data/ echo "standby_mode = 'on'" > /data/harbor_nas/pgsql/data/standby.signal # 修改253配置 vim /etc/postgresql/13/main/postgresql.conf primary_conninfo = 'host=172.19.48.254 port=5432 user=replica password=Deniss_12PRO@@@' recovery_target_timeline = latest max_connections = 100 hot_standby = on max_standby_streaming_delay = 30s wal_receiver_status_interval = 10s hot_standby_feedback = on # 启动253PG服务 systemctl start postgresql@13-main.service
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在当前主节点254登录验证集群复制是否正常.
# 登录节点验证当前同步是否正常 psql -h localhost -p 5432 -U postgres postgres=# select client_addr,sync_state from pg_stat_replication; client_addr | sync_state ---------------+------------ 172.19.48.253 | async
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如果想将原来的库基本恢复成主库,只需要清理掉standby.signal文件,在原来的从库上的数据目录中新建standby.signal文件,并且将
standby_mode = 'on'
配置好,重启PG服务即可。
灾难性故障恢复
对于不可抗拒因素是比较极端的情况,任何人都无法预料,包括当前的各种云厂商,我们只把能想到的,能做到的全部做好,我这边已经做了PG数据库的全备上传到了OSS上,Harbor的镜像数据阿里云NFS一份,OSS一份,想要灾难性恢复必须保证如下俩个前提:
- PG数据库全备可用(注意:必须可以承受丢失全备时间起止到故障时间的数据)。
- 阿里云NFS或者OSS中的Harbor镜像数据文件可用。
恢复步骤:搭建一个单节点PG,全备导入,Harbor中的配置使用单节点PG,Redis本地或者harbor启动的都可以,然后使用docker-compose启动即可,具体操作步骤不在叙述。
但是这样并不是最快的方法,还有没有更好的方案呢?当然有了,使用云服务,一切都交给云,但是就算是云也不可能保证100%的可用性,此处的灾难性故障恢复,仅做抛砖引玉,并不是最终的解决方案,只是给大家提供一个可以展开思考的思路,如果大家有更完美完善的方案,欢迎一起交流。