2019年3月27日
deep learning的一些知识点
摘要： softmax loss: softmax: softmax的作用，将fc的输出映射成为(0,1)的概率，并将其差距拉大。 cross entropy loss: y是样本的真实标签，为1，y'是样本的分数。单个样本的交叉熵计算方法。 softmax loss: 计算n个样本的交叉熵，然后取均值。 阅读全文
posted @ 2019-03-27 15:15 9分钟带帽丶 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑