2018年10月11日
Batchnorm
摘要： Internal Covariate Shift:每一次参数迭代更新后，上一层网络的输出数据经过这一层网络计算后，数据的分布会发生变化，为下一层网络的学习带来困难（神经网络本来就是要学习数据的分布，要是分布一直在变，学习就很难了） Covariate Shift:由于训练数据和测试数据存在分布的差异 阅读全文
posted @ 2018-10-11 17:58 9分钟带帽丶 阅读(2043) 评论(0) 推荐(0) 编辑