摘要: 参考博客: https://blog.csdn.net/thecentry/article/details/90318360 https://www.cnblogs.com/xuanyuyt/p/9772819.html 准备工具: vs2015 anaconda中建一个python3.5的虚拟环境 阅读全文
posted @ 2019-10-23 17:00 9分钟带帽丶 阅读(569) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 有些时候,需要在python3的环境下import caffe,需要用vs2015在python3的环境下,编译pycaffe。 microsoft的windows版本的caffe,依赖的库NugetPackages,是基于vs2013,python2.7编译的,编译的pycaffe在python3 阅读全文
posted @ 2019-04-11 16:15 9分钟带帽丶 阅读(1640) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python打开摄像头 ret为1,读取image成功,ret为-1,读取image失败。 opencv-python读入带有中文字符的图片路径,并保存该图片进入带有中文字符的路径。 cv2.imdecode(buf,flags) flags=-1,load image as it is. cv2. 阅读全文
posted @ 2019-04-11 15:12 9分钟带帽丶 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考博客: https://blog.csdn.net/qq_34062105/article/details/82590553 https://blog.csdn.net/u012234115/article/details/80503086 https://blog.csdn.net/z0n1l 阅读全文
posted @ 2019-03-29 11:29 9分钟带帽丶 阅读(452) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考博客: https://blog.csdn.net/muyouhang/article/details/54773265 https://blog.csdn.net/hhh0209/article/details/79830988 新建caffe的属性表,caffe_gpu_x64_releas 阅读全文
posted @ 2019-03-29 10:23 9分钟带帽丶 阅读(1160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: softmax loss: softmax: softmax的作用,将fc的输出映射成为(0,1)的概率,并将其差距拉大。 cross entropy loss: y是样本的真实标签,为1,y'是样本的分数。单个样本的交叉熵计算方法。 softmax loss: 计算n个样本的交叉熵,然后取均值。 阅读全文
posted @ 2019-03-27 15:15 9分钟带帽丶 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 将当前时间输出到txt中: 调用c++中的fstream流文件,用tm结构获取日期和时间,其在time.h中定义 用ofstream的时候,ofstream out(txtpath,ios::app); //追加的方式写入 ofstream out(txtpath) //打开文件,从零开始写入 输出 阅读全文
posted @ 2019-01-26 11:43 9分钟带帽丶 阅读(400) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: opencv调用摄像头 opencv调用测试代码: opencv中FileStorage的使用: 支持多种数据类型的存储,能够直接存储vector<string>类型的参数,再读入数据的时候,参数的顺序不会变。 打开摄像头,录视频,并存储 遍历Mat 阅读全文
posted @ 2019-01-18 17:19 9分钟带帽丶 阅读(1170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 需要将数据写入到bin文件中,打开该文件是一堆乱码,增加数据的保密性 例如:要写入的数据为一个字符串,加上若干个int型整数 写入的结果: 读入bin文件的代码: 阅读全文
posted @ 2018-11-09 10:18 9分钟带帽丶 阅读(5391) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考博客: L-margin softmax loss:https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/76864572 A-softmax loss:https://blog.csdn.net/u011808673/article/details/ 阅读全文
posted @ 2018-10-12 11:29 9分钟带帽丶 阅读(11802) 评论(0) 推荐(0) 编辑