OpenCV2:初中应用篇 图像对比技术-图像相似度

一.简介

图像相似度主要是对两幅图像内容的相似程度进行打分,根据分数的高低来判断图像内容的相似程度.

常见的图像比较有两种方法:峰值信噪比PSNR和结构相似性SSIM

 

二.峰值信噪比PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)

 PSNR通常用于图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法,它可简单由均方差MSE进行定义

PSNR基于图像像素灰度值进行统计分析,是常用的衡量信号失真的指标

PSNR的单位为dB,在图像压缩质量评价中,典型的峰值信噪比为30~40dB,PSNR的值越大,图像质量越好

 

三.结构相似性SSIM(tructural similarity index)

SSIM是一种衡量两幅图像相似程度的结构相似性指标

SSIM分别从亮度对比度结构三方面度量图像的相似性 对称性 上下界等性质

SSIM的取值范围从0到1,其值越大,表示图像质量越好