OpenCV2:幼儿园篇 第八章 视频操作

一.简介

OpenCV提供了专门操作视频的接口类VideoCapture

 

二.构造VideoCapture类

VideoCapture::VideoCapture()

VideoCapture::VideoCapture(const string& filename)

VideoCapture::VideoCapture(int device)

• filename

输入视频文件的路径名称

• device

打开视频操作索引号设置:

摄像头设置为0

 

三.VideoCapture类成员函数

VideoCapture::grab  抓住下一帧的视频文件或捕获设备

VideoCapture::retrieve  解码并返回视频帧

VideoCapture& VideoCapture::operator >> (Mat& image)

 

1.打开关闭视频

VideoCapture::open         打开视频文件或视频获取装置

VideoCapture::isOpened  判断视频文件读取是否正确,返回true则正确

VideoCapture::release  关闭视频流文件

 

 

2.视频信息

videoCapture::get   返回指定视频类的相关参数信息

VideoCapture::set  设置类信息的一个属性

 

3.读取序列帧

bool VideoCapture::read(Mat& image)  //解码返回下一个视频帧

 

 

4.提取序列帧

VideoWriter

 

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54

#include <iostream> #include "opencv2/opencv.hpp"   using namespace std; using namespace cv;   int main(int argc, char* argv[]) {       // 打开第一个摄像头     // VideoCapture cap(0);       // 打开视频文件     VideoCapture cap("k1.avi");       // 检查是否成功打开     if (!cap.isOpened())     {         cerr << "Can not open a camera or file" << endl;         return -1;     }       Mat edges;     // 创建窗口     namedWindow("edges", 1);       for(;;)     {         Mat frame;           // 从cap中读一帧,存到frame         cap >> frame;           // 如果未读到图像         if (frame.empty())             break;           // 将读到的图像转为灰度图         cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);           // 进行边缘提取操作         Canny(edges, edges, 0, 30, 3);           // 显示结果         imshow("edges", frame);           // 等待30秒,如果按键则退出循环         if (waitKey(30) >= 0)             break;     }       // 退出时会自动释放cap中占用资源     return 0; }

 

 

四.视频图像比较

图像相似度主要是对两幅图像内容的相似程度进行打分,根据分数的高低来判断图像内容的相似程度.

图像比较有两种方法:峰值信噪比(PSNR,Peak Signal to Noise Ratio)和结构相似性(SSIM,tructural similarity index)