「Elasticsearch」- 索引 @20210204

索引，是具有某些类似特征的文档集合。 例如，可以拥有客户数据索引、产品目录索引、订单数据索引。 索引由名称进行标识（必须全部小写），此名称用于引用索引，以在对其中的文档执行索引、搜索、更新、删除操作。

在单个群集中，可以根据需要定义任意数量的索引。

默认情况下，在Elasticsearch中的每一个索引都分配了5个索引分片和1个索引副本，这意味着：如果群集中至少有两个节点，则一个索引将包含5个主索引分片和另外5个副本分片（一个完整的索引副本），总计为每个索引有10个索引分片。

「分片」与「副本」

关于分片（Shard）

一个索引可以存储很多的数据，但是过多的数据会超过硬件的限制。比如，对于有1TB数据的索引，如果存储在单个节点的硬盘上，可能会空间不足，或者搜索速度很慢。

为了解决这个问题，ES提供了将一个索引分割成多个“片”的能力，这个“片”被称为「分片」。当定义「索引」时，你可以指定「分片」的数量。每个「分片」本身都是一个功能完整且独立的「索引」，它拥有「整个索引」的一部分数据，可以托管在集群中的任何节点上。

从另一个角度看，「索引」是一个逻辑上的概念，实际在存储时被分成多个「分片」。

对索引分片有两个重要的原因：

	* 更方便的水平扩容
	* 可以夸分片进行并行/分布操作，因此增加性能/吞吐

「分片」的分布和搜索结果的聚合完全由ES管理，对用户来说是透明的。

关于副本（Replica）

在网路环境中，随时都可能发生故障。强烈建议有一个故障迁移机制，在「分片」或「节点」离线/消失时发挥作用。

在ES中，允许你创建“索引的分片”的“复制”，这些“复制”称为「副本」。

副本的存在有两个重要的原因：

	* 在分片/节点失败时，提供高可用性。鉴于此，”副本分片“绝对不会和”它所拷贝的主分片“在同一个节点上
	* 扩展搜索量/吞吐量，因为可以在所有「副本」上并行地执行搜索

总而言之，每个「索引」可以拆分为多个「分片」。 「索引」也可以被复制零次或更多次。复制后，每个「索引」都将具有「主分片」（从中复制的原始分片）和「副本分片」（主分片的副本）。

在索引创建是，可以基于索引定义「分片」和「副本」数。创建后，可以随意修改「副本」数量。可以使用「_shrink」和「_split」接口更改现有「索引」的「分片」数量，但这不是一个简单的任务，最好是能够预先计划正确数量的「分片」数量。

默认情况下，会为每个「索引」分配5个「主分片」和1个「副本」，如果你有两个节点，那你的「索引」将会有五个「主分片」，五个「副本分片」（一个完整的副本），也就是说每个「索引」有十个分片。

参考文献

WikiNotes/索引
Elasticsearch Reference [6.6] » Getting Started » Basic Concepts