摘要:
案例二:对文本进行分类,类别有财经、房产、股票、教育、科技、社会、时政、体育、游戏、娱乐 github代码链接点击此文本分类 原作者给出了好几种模型 此次仅针对BiLSTM模型分析。 核心代码如下: class Model(nn.Module): def __init__(self, config) 阅读全文
摘要:
原理分析: BiLSTM(双向长短期记忆网络) 是一种循环神经网络(RNN)的变体,它在自然语言处理任务中非常有效,其中包括给定一个长句子预测下一个单词。 这种效果的主要原因包括以下几点: 长短期记忆网络(LSTM)结构:LSTM 是一种特殊的 RNN,专门设计用于解决长序列依赖问题。相比于普通的 阅读全文
摘要:
1. 在运行程序时,报错如下: usage: run.py [-h] --model MODEL [--embedding EMBEDDING] [--word WORD] run.py: error: the following arguments are required: --model 答: 阅读全文