12 2024 档案
摘要:Stable Diffusion 是一个基于扩散模型的图像生成模型,可以用于生成高质量图像。其传统实现主要基于 PyTorch,最常用的开源实现是 CompVis/stable-diffusion 和 Hugging Face 的 diffusers 库。 如果你需要一个可以直接调用 Stable
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摘要:1. 什么是回归问题 回归问题(Regression Problem)是机器学习中的一种任务,它的目标是预测一个连续值作为输出。这与分类问题不同,分类问题是预测离散的标签。回归问题在很多领域都有应用,比如房价预测、股票价格预测、天气预测等。 以下是回归问题的一些关键点: 目标变量(Target Va
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摘要:1. 张量 张量(Tensor)是一个数学对象,可以看作是向量和矩阵的推广。在数学和物理学中,张量被用来描述多维空间中的量,这些量可能具有多个方向和大小。 张量的定义和性质如下: 阶数(Order):张量的阶数表示张量的维度。一个标量(Scalar)是0阶张量,一个向量(Vector)是1阶张量,一
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