2024年5月4日
《深度学习原理与Pytorch实战》（第二版）（二）6-10章
摘要： 第6章 手写数字加法器——迁移学习 迁移学习允许训练集和测试集的数据有不同的分布、目标、领域；而一般的监督学习要求训练集和测试集上的数据有相同的分布特性 一个有意思的想法：大公司运用大数据训练大模型，再将这些模型迁移到小公司擅长的特定垂直领域中，这样就可以将泛化的大模型与特定细分领域的数据相结合了 阅读全文
posted @ 2024-05-04 21:17 江左子固 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑