随笔分类 - 好文分享 / 书籍阅读
摘要：1. 虚拟存储的工作原理 虚拟存储（Virtual Memory）是计算机系统内存管理的一种技术，它允许操作系统和程序使用比物理内存（RAM）更大的地址空间。虚拟存储的工作原理主要包括以下几个关键概念： 地址空间：虚拟存储为每个进程提供了一个连续的虚拟地址空间，这个空间可以比实际的物理内存大得多。
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摘要：1. 多指令流单数据流 多指令流单数据流（Multiple Instruction Stream, Single Data Stream，简称 MISD）是一种处理器设计概念，它允许处理器在单个时钟周期内从不同的程序流中发射多条指令。这种设计旨在提高处理器的指令级并行性（Instruction-Le
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摘要：1. 天机芯片 "天机"芯片，全称为"天机芯"（Tianjic），是由清华大学施路平团队研发的一款类脑计算芯片。这款芯片在2019年登上了世界顶级学术杂志《自然》（Nature）的封面，引起了广泛关注。"天机芯"芯片是世界首款异构融合类脑芯片，它结合了类脑计算和基于计算机科学的人工智能，具有功能全面
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摘要：1. 介绍一下下面这张图 推荐系统自己还差点就去研究了 这张图片概述了几种数据分析和机器学习的应用场景，包括推荐系统、网页搜索、舆情分析、关联规则、社交网络分析以及天气预测。下面是对每个部分的详细解释： 推荐系统 用户u, 商品i：推荐系统旨在为特定用户（u）推荐商品（i）。 预测用户对商品i的感兴
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摘要：1. NumPy介绍 这张图片介绍了Python中两个非常重要的科学计算库：NumPy和SciPy，以及它们的核心功能和特性。 NumPy NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python科学计算库，用于进行大规模数值和矩阵运算。以下是图片中提到的NumPy的关键特性： Num
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摘要：1. Python的流程控制 tips:我使用的Python3.9版本，if、else是要加：的 Python的流程控制主要通过条件语句和循环语句来实现，它们允许程序根据特定的条件执行不同的代码块。以下是Python中常用的流程控制结构： 条件语句（if-elif-else） 条件语句允许程序根据条
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摘要：1. Python中字符串的相加和相乘 在Python中，字符串可以通过加号（+）进行相加（连接），也可以通过乘号（*）进行相乘（重复）。以下是这两种操作的详细说明和示例： 字符串的相加（连接） 字符串的相加是通过使用加号（+）运算符来实现的。它将两个或多个字符串连接成一个单一的字符串。 str1
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摘要：1. Python的整数支持任意长度 Python 的整数类型（int）支持任意长度，这意味着你可以根据需要创建任意大小的整数，不受固定位数的限制。这与某些编程语言（如 C 或 Java）中的整数类型不同，这些语言的整数类型有固定的位数，例如 32 位或 64 位，因此它们能表示的整数范围是有限的。
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摘要：1. class类的定义 在 Python 中，class 是一种用户自定义的数据类型，它允许你根据需要创建自己的对象。类提供了一种方式来封装数据和与数据相关的操作。以下是类的一些基本概念： 定义类：使用关键字 class 来定义一个类，后跟类名和一对圆括号，其中可以包含一个父类的名称（用于继承）。
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摘要：记录一下Python学习过程中的一些问题： 1. 在JupyterLab中查询当前文件的地址 import os print(os.getcwd()) #查询该文件的地址 2. 新建cell 在 JupyterLab 中新建一个单元格（cell）的方法有多种，以下是一些常用的方法： 使用快捷键： B
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摘要：这本书只是还是很扎实的，之前没有接触过树莓派，原来他可以直接用Python来编写，那和pynq的区别呢： PYNQ 是一个由 AMD（原 Xilinx）支持的开源项目，旨在简化使用可编程计算平台（如 Zynq、Zynq UltraScale+、Zynq RFSoC、Kria SOMs、Alveo 加
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摘要：额，偏向于工具书，可以在有需要的时候翻一下 相关资源： 鸟哥私房菜
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摘要：1. 张量 张量（Tensor）是一个数学对象，可以看作是向量和矩阵的推广。在数学和物理学中，张量被用来描述多维空间中的量，这些量可能具有多个方向和大小。 张量的定义和性质如下： 阶数（Order）：张量的阶数表示张量的维度。一个标量（Scalar）是0阶张量，一个向量（Vector）是1阶张量，一
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摘要：前四章 阻塞赋值语句和非阻塞赋值语句，从字面上看，阻塞就是执行的时候在某个地方卡住了，直到这个操作执行完再继续执行下面的语句；非阻塞就是不管执行完没有，不管执行怎么样，都要继续执行下面的语句 阻塞语句赋值需要在本语句中“右式计算”和“左式更新”完全完成之后，才开始执行下一条语句——书P52 阻塞语句
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摘要：第11章 神经机器翻译器——端到端机器翻译 神经机器翻译，google旗下的NMT 编码-解码模型：用编码器和解码器组成一个翻译机，先用编码器将源信息编码为内部状态，再通过解码器将内部状态解码为目标语言。编码过程对应了阅读源语言句子的过程，解码过程对应了将其重组为目标语言的过程——对应“翻译”的过程
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摘要：https://search.bilibili.com/all?keyword=deep+learning&from_source=webtop_search&spm_id_from=333.1007&search_source=5
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摘要：第6章 手写数字加法器——迁移学习 迁移学习允许训练集和测试集的数据有不同的分布、目标、领域；而一般的监督学习要求训练集和测试集上的数据有相同的分布特性 一个有意思的想法：大公司运用大数据训练大模型，再将这些模型迁移到小公司擅长的特定垂直领域中，这样就可以将泛化的大模型与特定细分领域的数据相结合了
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摘要：第1章 深度学习简介 深度学习——利用深度人工神经网络来进行自动分类、预测和学习的技术，深度学习=深度人工神经网络 超过三层的神经网络都可以叫做深度神经网络 人工神经网络的关键算法——反向传播算法 深度网络架构，即整个网络体系的构建方式和拓扑连接结构，主要分为3种：前馈神经网络、卷积神经网络、循环神
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摘要：第1章 强化学习是什么 监督学习的套路——书P11 主要概念和术语——书P12 超参数是无法通过训练自动学会的参数——书P14 阅读至书P25 ——2024.4.28 agent——主体部分 environment——环境 第2章 强化学习的脉络 马尔科夫决策过程（Markov Decision P
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