随笔分类 - 深度学习 / BiLSTM
摘要：案例二：对文本进行分类，类别有财经、房产、股票、教育、科技、社会、时政、体育、游戏、娱乐 github代码链接点击此文本分类 原作者给出了好几种模型 此次仅针对BiLSTM模型分析。 核心代码如下： class Model(nn.Module): def __init__(self, config)
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摘要：原理分析： BiLSTM（双向长短期记忆网络） 是一种循环神经网络（RNN）的变体，它在自然语言处理任务中非常有效，其中包括给定一个长句子预测下一个单词。 这种效果的主要原因包括以下几点： 长短期记忆网络（LSTM）结构：LSTM 是一种特殊的 RNN，专门设计用于解决长序列依赖问题。相比于普通的
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