内容摘要： Transact-SQL提供了4个排名函数: RANK(),DENSE_RANK(),ROW_NUMBER(),NTILE()，下文是对这4个函数进行的解释。
以下是对这4个函数的解释：
RANK()
返回结果集的分区内每行的排名。行的排名是相关行之前的排名数加一。
假设两个或多个行与一个排名关联，则每一个关联行将得到同样的排名。
比如，假设两位销售员具有同样的SalesYTD值。则他们将并列第一。因为已有两行排名在前，所以具有下一个最大SalesYTD的销售人员将排名第三。
因此，RANK 函数并不总返回连续整数。
DENSE_RANK()
返回结果集分区中行的排名，在排名中没有不论什么间断。行的排名等于所讨论行之前的全部排名数加一。
假设有两个或多个行受同一个分区中排名的约束。则每一个约束行将接收同样的排名。
比如，假设两位顶尖销售员具有同样的 SalesYTD 值，则他们将并列第一。
接下来 SalesYTD 最高的销售人员排名第二。
该排名等于该行之前的全部行数加一。
因此，DENSE_RANK 函数返回的数字没有间断，而且始终具有连续的排名。
ROW_NUMBER()
回结果集分区内行的序列号，每一个分区的第一行从 1 開始。
ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
NTILE()
将有序分区中的行分发到指定数目的组中。各个组有编号，编号从一開始。
对于每个行，NTILE 将返回此行所属的组的编号。
假设分区的行数不能被integer_expression 整除，则将导致一个成员有两种大小不同的组。依照 OVER 子句指定的顺序，较大的组排在较小的组前面。
比如，假设总行数是 53，组数是 5，则前三个组每组包括 11 行，其余两个组每组包括 10 行。
还有一方面，假设总行数可被组数整除，则行数将在组之间平均分布。
比如，假设总行数为 50，有五个组。则每组将包括 10 行。
--演演示样例题。建一个table
Createtable rankorder(ordered int,qty int)
go
--插入数据
Insert rankorder values(30,10)
insert rankordervalues(10,10)
insert rankordervalues(80,10)
insert rankordervalues(40,10)
insert rankordervalues(30,15)
insert rankordervalues(30,20)
insert rankordervalues(22,20)
insert rankordervalues(21,20)
insert rankordervalues(10,30)
insert rankordervalues(30,30)
insert rankordervalues(40,40)
go
--查询出各类排名
SELECTorderid,qty,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BYqty) AS rownumber,
RANK() OVER(ORDERBY qty)AS [rank],
DENSE_RANK() OVER(ORDERBYqty) AS denserank,
NTILE(3) OVER(ORDERBY qty)AS [NTILE]
FROM rankorder
ORDERBY qty
--结果
--ROW_NUMBER()是按qty由小到大逐一排名。不并列，排名连续
--RANK()是按qty由小到大逐一排名，并列，排名不连续
--DENSE_RANK()是按qty由小到大逐一排名，并列。排名连续
--NTILE()是按qty由小到大分成3组逐一排名，并列，排名连续
Orderidqty rownumberrankdenserankNTILE
30101111
10102111
80103111
40104111
30155522
30206632
22207632
21208632
10309943
303010943
4040111153
SQL 2005实现排名很方便。可是用SQL 2000实现排名就比較麻烦。以下是SQL 2000的实现代码:
--RANK在sql 2000中的实现
Selectorderid,qty,
(selectcount(1)+1fromrankorderwhereqty
fromrankorderr
ORDERBYqty
go
--ROW_NUMBER在sql 2000中的实现
--利用暂时表和IDENTITY(函数)
Selectidentity(int,1,1)as[ROW_NUMBER],orderid,qty
into#tem
fromrankorder
selectorderid,qty,[ROW_NUMBER]
from#tem
droptable#tem
go
--DENSE_RANK在sql2000中的实现
select identity(int,1,1)asids,qty
into#t
fromrankorder
groupbyqty
orderbyqty
selectr orderid,r.qty,t.idsas[DENSE_RANK]
from rankorderrjoin#tt
onr.qty=t.qty
droptable#t
排名函数是与窗体函数OVER()配合一起使用的。
假设借助OVER子句的參数PARTITION BY,就能够将结果集分为多个分区。排名函数将在每一个分区内进行排名.
--例题
SELECTorderid,qty,
DENSE_RANK() OVER(ORDERBYqty)AS a,
DENSE_RANK() OVER(PARTITIONBY orderid ORDER BY qty) AS b
FROM rankorder
ORDER BY qty
--说明：
--a列是在所有记录上进行的排名
--b列是把orderid中的记录分成了10,21,22,30,40,80这6个区，再在每一个区上进行的排名。
orderidqtyab
101011
301011
401011
801011
301522
302033
212031
222031
103042
303044
404052
呵呵。太棒了
SELECT 班级名称,姓名,考生成绩,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 班级名称ORDER BY 考生成绩desc) AS 成绩排序号自然连号,RANK() OVER (PARTITION BY 班级名称ORDER BY 考生成绩desc) AS 成绩排序号不连号, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY 班级名称ORDER BY 考生成绩) AS 成绩排序号反复连号 FROM student ORDER BY 班级名称,考生成绩desc ;
我们看到排名函数能够非常简便的得到各种类型的排名
下面是我对4个排名函数的类比表格：
排名连续性 排名并列性
RANK() 不一定连续 有并列
DENSE_RANK() 连续 有并列
ROW_NUMBER() 连续 无并列
NTILE() 连续 有并列
