今天配置了一把opencv，在vs2013，Python。IDEA（Java）上分别作了配置。总结成文档，分享给大家。


搭建opencv+vs2013的环境


安装opencv3.0 alpha 和 vs2013

一：配置opencv的环境变量：

1：在系统变量增加变量OPENCV


新建button --> 输入变量名和变量的值，注意相应路径。

这么做的目的是为了为path做准备。


2：配置path的环境变量

双击path在后面加入 %OPENCV%\x86\vc12\bin 。%OPENCV%就是之前配置的OPENCV路径。

之后能够在cmd中检查你的环境变量检查方法：
cmd 中输入 set

检查一下自己的环境变量路径是否有问题。


最好重新启动电脑。

由于配置环境变量。

PS：关于配置环境变量要不要重新启动电脑。借鉴以下博客中的话。改动环境变量之后。假设受影响的是应用程序，那么仅仅要简单地又一次启动此应用程序，环境变量的改动就会反映到该程序中，而不必又一次启动计算机。

二：在project中增加属性表：

VS2013中新建一个project，这个project是方便測试用的。我们须要做的是配置一个属性表然后将它提取出来以便以后的project。

假设手动配置，这一篇文章的后半部分讲得比較具体，


假设再省事一点的话能够直接从以下网址里下载
在视图-->属性管理器 中的debug中右键加入。属性表


只是请注意包括文件夹和库文件夹的路径，在您的电脑下稍作改动。


之后就能够写一个測试文件測试一下。測试代码：

#include <opencv2\opencv.hpp>  
#include <iostream>  
#include <string>  
using namespace cv;
using namespace std;

int main(){

 Mat img = imread("E:\\test.jpg");    
 if (img.empty())    
 {        
  cout << "error";        
  return -1;    
 }    
 imshow("mypic", img);    
 waitKey();    
 return 0;

}


终于的效果如图：

这样就说明已经配置好了。


Python Opencv的搭建好开发环境相对来说比vs简单的很多。整体来说分为两步就能够：

1 安装Python 和 numpy：
python 的官方站点。下载2.7版本号的Python
Numpy 是python用来运算矩阵的包下载地址是
假设，有Python开发经验能够直接利用pip安装numpy。假设没有。站点都有numpy的exe。点击就可以安装。

2 解压opencv，将 XXXX\opencv\build\python\2.7\x86 路径下的cv2.pyd复制到XXXX\Python27\Lib\site-packages中

3 写測试文件验证，測试例子代码：
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("test.jpg")
print type(img)
emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)

emptyImage2 = img.copy()

emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#emptyImage3[...]=0
cv2.imshow("EmptyImage", emptyImage)
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows()

出例如以下效果基本上就配置好了。





opencv+Java
假设用eclipse编辑Java的话。依照官网上的教程足够了，网址例如以下

假设，用 IntelliJ IDEA 编辑 java的话。
须要例如以下几步骤：

1 新建一个project

2 找到 Project structure 在左上角的file里面（也能够按ctrl,shift,alt,s快捷键）

绿色的加号加入opencv路径下的jar包。

3 写測试文件（此測试文件在Java opencv文档中有提及）
importorg.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Scalar;


public class Main{

static{ System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); }

public static void main(String[] args)
    {
        System.out.println("Welcome to OpenCV " + Core.VERSION);
        Mat m = new Mat(5, 10, CvType.CV_8UC1, new Scalar(0));
        System.out.println("OpenCV Mat: " + m);
        Mat mr1 = m.row(1);
        mr1.setTo(new Scalar(1));
        Mat mc5 = m.col(5);
        mc5.setTo(new Scalar(5));
        System.out.println("OpenCV Mat data:\n" + m.dump());
    }
}


4：在configuration里面的VM option中加入
-Djava.library.path="E:/opencv3.0 alpha/opencv/build/java/x86"
后面是你的 path/to/dll。

5 : 执行，出如图的效果就能够了