自我总结46

模型层

手动配置测试脚本

# 当你想单独测试django中某一个py文件 你需要手动配置测试脚本

# 1. 从manage.py 复制下面这段到test.py  或者 自己建个新的.py文件
import os

if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "xxx.settings")
    
# 2.写入下面两句，配置完成
import django
django.setup()

# 等待测试脚本搭建完毕之后 导入django文件进行测试
from app名字 import models

一对多字段数据的增删改查

默认就是级联删除 级联更新 (django1.X版本默认都是级联关系)

创建数据

1.create方法

from datetime import date

ctime = date.today()
book_obj = models.Books.objects.create(title='红楼梦', price=888.99, publish_date=ctime)
print(book_obj)

2.利用对象的绑定方法

book_obj = models.Books(title='西游记',price=666.66,publish_date='2000-1-21')
book_obj.save()

修改数据

"""
pk会自动帮你查找到当前表的主键字段  所以后期我们都是用pk来指代主键字段
filter查询出来的结果是一个Queryset对象

1.只要是queryset对象就可以 无限制的调用 queryset的方法
res = models.Books.objects.filter(pk=1).filter().filter()

2.只要是queryset对象就可以点query查看当前结果内部对应的sql语句
    res.query

SELECT `app01_books`.`id`, `app01_books`.`title`, `app01_books`.`price`, `app01_books`.`publish_date` FROM `app01_books` WHERE `app01_books`.`id` = 1  

"""


"""
    get和filter区别
        1.filter获取到的是一个queryset对象 类似于一个列表
            
        2.get获取到的直接就是数据对象本身
        
        当条件不存在的情况下
            filter不报错直接返回一个空  推荐使用filter方法
            get直接报错 所以不推荐使用get方法
            
"""

1.利用queryset方法 filter()

models.Books.objects.filter(pk=1).update(price=444.66)

2.利用对象

book_obj = models.Books.objects.get(pk=1)
book_obj.price = 222.66
book_obj.save()
# 不推荐使用 利用对象的修改 内部其实是重头到位将数据的所有字段都重新写一遍

删除数据

1.利用queryset方法 delete()

 models.Books.objects.filter(pk=3).delete()

2.对象方法

book_obj = models.Books.objects.get(pk=3)
book_obj.delete()

查询数据

# 单表操作 13条
# 查数据

1.all() 查询所有
# sql语句查询默认都是惰性查询，只有当你真正要使用数据的时候才会执行orm语句
res = models.Books.objects.all()


2.filter() 筛选 相当于原生sql语句里面的where关键字  返回的结果QuerySet对象   
res = models.Books.objects.filter(pk=1,title='三')# 支持多个参数，之间是and关系
    
    
3.get() 筛选  获取的数据对象本身   条件不存在直接报错
并且查询条件必须是唯一的
res = models.Books.objects.get(title='西游记')


4.frist()	取queryset中的第一个数据对象
res = models.Books.objects.filter(title='西游记').first()


5.last()	取queryset中的最后一个数据对象
res = models.Books.objects.filter(title='西游记').last()


6.count()	统计数据的个数   数字
num = models.Books.objects.count()


7.values()	获取数据对象中指定的字段的值  可以有多个  queryset 列表套字典
res = models.Books.objects.values('title','price')

<QuerySet [{'title': '三国演义', 'price': Decimal('222.66')}, {'title': '红楼梦', 'price': Decimal('888.99')}, {'title': '西游记', 'price': Decimal('444.66')}, {'title': '西游记', 'price': Decimal('666.22')}]>


8.values_list() 获取数据对象中指定的字段的值  可以有多个  queryset 列表套元组
res = models.Books.objects.values_list('title','price')

<QuerySet [('三国演义', Decimal('222.66')), ('红楼梦', Decimal('888.99')), ('西游记', Decimal('444.66')), ('西游记', Decimal('666.22'))]>


9.order_by()	默认是升序  按照指定的字段排序  （降序  字段前面加负号）
res = models.Books.objects.order_by('price')  # 默认是升序
res1 = models.Books.objects.all().order_by('-price')   # 降序


10.reverse()	颠倒顺序 （前提是跌倒的对象必须有顺序）
res = models.Books.objects.all()
res1 = models.Books.objects.all().reverse()
res2 = models.Books.objects.all().order_by('price')
res3 = models.Books.objects.all().order_by('price').reverse()


11.exclude()	排除什么什么之外
res = models.Books.objects.all().exclude(title='三国演义')


12.exists()		判断查询结果是否有值  返回一个布尔值
res = models.Books.objects.filter(pk=1).exists() # 该方法其实不需要使用  因为数据本身自带布尔值


13.distinct()	对查询结果进行去重操作  # 去重的前提:数据必须是完全一样的情况下 才能够去重（主键不会一样，很容易忽略）
res = models.Books.objects.values('title','price')
res = models.Books.objects.values('title','price').distinct()

双下划线查询

res = models.表名.objects.filter(字段__xxx方法=条件)

__gt	 大于
__lt	 小于
__lte	 小于等于
__gte	 大于等于

__in	 或
__range  在···之间

__year	 年
__month	 月

__startswith 以···开头
__endswith	 以···结尾
__contains	 包含（默认区分大小写）
__icontains  包含（忽略大小写 加i）

# 模糊查询
关键字 like
符号：
	%：匹配任何个数的字符
	_：匹配一位任意的字符

# 测试


# 增

add
auto_now
auto_now_add:当数据创建出来的时候  会自动将创建时间记录下来

# 改
set


# 删除
'''
remove既可以传数字 也可以传对象
并且支持多个  不需要迭代
'''


# 清空
'''
clear清空数据相关所有记录，括号内不需要传递参数
'''

多对多字段数据的增删改查

自己直接去操作第三张表

创建数据

add方法 能够朝第三张关系表添加数据

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
# print(book_obj.publish)  # 点外键字段 可能会直接获取到外键关联的数据对象
# print(book_obj.authors)  # 已经跨到第三张表了


book_obj.authors.add(1,2) # 支持传数字

author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1) #支持传对象

修改数据

set方法

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()

book_obj.authors.set((1,3))

author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
authoe_obj1 = models.Author.objects.fiter(pk=2).first()
book_obj.authors.set((author_obj,author_obj1))

删除数据

remove方法

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()

book_obj.authors.remove(1,2)

author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1)

"""
	上面三者都支持传数字和对象 并且都支持传多个
	但是需要注意的是
	set需要传一个可迭代对象
"""

清空

clear方法 删除某个数据在第三张表中的所有记录

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.clear()

"""
clear清空数据相关所有记录  括号内不需要传递参数 
"""

跨表查询

基于对象的跨表查询 子查询

口诀：关系字段在谁那  有谁查谁就是正向

正向查询  按字段
反向查询  小写 + _set

'''
什么时候需要加all
当正向查询点击外键字段数据有多个的情况下，需要.all()

app01.Author.None  一旦看到该结果 只需要加.all()即可
'''

'''
什么时候反向查询的时候表名加set 
一对一不需要

一对多，多对多需要
'''

基于双下划线的跨表查询

"""
    inner join
    left join
    right join
    union
"""