自我总结13
匿名函数
匿名--> 没有名字 --> 没办法调用 --> 只能和某些方法联用
# 匿名函数的语法
# lambda 参数:返回值 # 如果你真的要用,也可以用,但是会变成有名函数
f = lambda x, y: x * y
res = f(1, 2)
print(res)
max/min/filter/map/sorted联用
max
# max 返回最大值
res = max([1, 2, 3, 4, 5])
print(res)
res = max(1, 2, 3, 4, 5, 6, )
print(res)
# 案例
# 输入薪资最大
salary_dict = {
'nick': 3000,
'jason': 100000,
'tank': 5000,
'sean': 2000,
'z': 1000
}
res= max(salary_dict) # 默认key的首字母
# 输出名字首字母最大，不是薪资最大
print(res)
# z
#为了返回薪资，定义一个函数func
def func(name): # nick/jason/tank/sean/z
return salary_dict[name] # 3000/100000/5000/2000/1000
res = max(salary_dict, key=func) # 有名函数
print(res)
# jason
# key=func默认做的事情
# 1. 循环遍历salary_dict,会取到所有的key值
# 2. 然后把所有的key值依次丢入func中,返回薪资
# 3. 通过返回的薪资排序,得到最大值
# 匿名函数
def func(name):
return salary_dict[name]
res = max(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name])
# 参数 ：返回值
print(res)
# jason
#举一反三
res = min(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name])
print(res)
# z
fileter
# fileter ---> 筛选
def function(item): # 1/2/3/4
if item < 5:
return True
else:
return False
# res = filter(function, [1, 2, 3, 4])
res = filter(lambda item: item > 2, [1, 2, 3, 4])
print(res) # 迭代器
print(list(res))
salary_dict = {
'nick': 3000,
'jason': 100000,
'tank': 5000,
'sean': 2000,
'z': 1000
}
res = filter(lambda item: salary_dict[item] > 3000, salary_dict)
print(list(res))
map
# map --> 映射 --> y = x+1
def function1(item):
return item + 2
res = map(function1, [1, 2, 3, ])
print(res)
print(list(res))
sorted
# sorted --> 排序
def function2(item):
return salary_dict[item]
salary_dict = {
'nick': 3000,
'jason': 100000,
'tank': 5000,
'sean': 2000,
'z': 1000
}
# res = sorted([2,3,4,1,0,5],key=function2,reverse=True)
res = sorted(salary_dict, key=function2, reverse=True)
print(list(res))
sorted内置方法
salary_dict = {
'nick': 3000,
'jason': 100000,
'tank': 5000,
'sean': 2000,
'z': 1000
}
# 有兴趣的可以看一看
def sorted(iter, key=None, reverse=None):
iter.sort()
if key:
# key 是一个函数对象
lt = []
lt2 = []
for i in iter:
res = key(i)
lt.append(res)
lt2.append(i)
lt.sort()
lt3 = []
for i in lt:
for j in lt2:
if j[1] == i:
lt3.append(j)
if reverse:
lt3.reverse()
return lt3
if reverse:
iter.reverse()
return iter
salary_list = list(salary_dict.items())
print(salary_list) # [('nick', 3000), ('jason', 100000), ('tank', 5000), ('sean', 2000), ('z', 1000)]
print(sorted(salary_list, key=lambda i: i[1],
reverse=None)) # [('sean', 2000), ('nick', 3000), ('tank', 5000), ('jason', 100000)]
内置函数
# 用得上的
# enumerate(********) 取出索引和值
lt = [1, 2, 3]
for i in range(len(lt)):
print(i, lt[i])
for ind, val in enumerate(lt):
print(ind, val)
# eval(***) --> 把字符串的引号去掉,留下来的是什么就是什么
s = '"abc"'
print(type(eval(s)), eval(s))
# <class 'str'> abc
# hash,可变不可哈希，不可变可哈希
print(hash(123123))# 正确返回输入的值，错误报错
# 123123
# bytes
res = bytes('中国', encoding='utf8')
print(res)
# chr/ord
print(chr(97))
print(ord('a'))
# divmod
print(divmod(10, 4)) # 取整/取余
# 了解
# abs 绝对值
print(abs(-1))
# all# 可迭代对象内的元素全部为True则为True
print(all([1, 2, 3, 3]))
# any
print(any([0, 0, ]))
# bin/oct/hex
print(bin(123)) # 0b1111011 二进制
print(oct(123)) # 0c173 八进制
print(hex(123)) # 0x7b 十六进制
# dir: 列出模块的所有方法
import time
print(dir(time))
# frozenset: 不可变化的集合,类似于元组
s = frozenset({1, 2, 3})
print(s)
# gloabals/locals
def func():
s = 's1'
print(globals()) # 列出所有全局变量
print('locals():', locals()) # 列出当前位置所有变量
func()
# pow
print(pow(2, 2))
# round
print(round(10.333))
# slice
s = slice(1, 5, 2) # 1start,5stop,2step
lt = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(lt[s])
print(lt[1:5:2]) #索引取值 python3
# sum
print(sum([1, 2, 3, 4, 5]))
# __import__ # 通过字符串导入模块
# import 'time'
time = __import__('time')
print(time.time())
异常处理
报了错,进行处理
print(1)
num = input('请输入数字:')
dic = {'a': 1}
try:
print(dic['b']) # KeyError
1 / int(num) # 报错之后,不运行下面的代码
except Exception as e: # 万能异常,只要有错误,就捕捉
print(e) # 错误的描述信息
print('傻逼,不知道什么错误')
print(2)
# 异常捕捉只能捕捉逻辑错误
fr = open('test.py')
try:
# 文件中途报错
1 / 0
fr.close()
except Exception as e:
print(e)
finally: # 无论你包不报错,都执行这一行
print('finally')
# raise 主动抛错误
# 写主动报出人的错误用到
面向过程编程
面条版 --》 面向过程编程 --》 思想 --》面向对象编程
面向（代词--》使用） 过程（流程--》步骤） 编程（写代码，写文件）
I input 输入（定义的变量） P Process 过程（控制变量的改变） O output（新的变量） 输出编程 == 面向过程编程
面向过程编程：类似于流水线，一步一步往下走，一个步骤就是一个函数
优点：逻辑非常清晰
缺点：上一步错了，下一步就跟着一起错
为什么会报错
逻辑 --》 控制变量改变的方向出错了
检查错误 --》打印变量的变化状态 --》
x = 10
y = 20
z = x + y
print(1, z) # 30
z = z + 10
print(2, z) # 40
z = z - 20
print(z)
debug
