敏捷和瀑布

1、敏捷开发

 

• 客人到餐馆来点菜（新项目）

•  不确定客户想吃什么的时候，通常选好餐厅后会先看看餐厅的菜单（客户往往提不出具体的需求）

•  根据图文菜单，客人点了是个菜（根据原型和设计稿，基本确定了需求）

•  后厨开始准备（项目启动）

•  配菜、炒菜，先上了两盘，让客人尝了尝味道（先提供可用实例给客户用）

• 客人说还不错，后厨继续准备后面的菜，陆续上菜（不断迭代，不断测试）

•  上菜过程中，客人突然发现有个菜的味道太淡了，让后厨加了点盐又端上来了（敏捷的好处，可以不断测试和需求变更）

• 又上了两盘，不够辣，又拿到后厨加了辣（敏捷的坏处，需求没有提前明确，反复迭代，增加了工作量）

•  到最后两盘时，客人要求换两个菜，还好没炒（迭代的好处，随时接受需求变更）

• 客人吃完，很满意（基本满足了全部的要求）

 

2、瀑布模型开发

 

• 客人到餐馆来点菜（新项目）

•  不确定客户想吃什么的时候，通常选好餐厅后会先看看餐厅的菜单（客户往往提不出具体的需求）

•  根据图文菜单，客人点了十个菜（根据原型和设计稿，基本确定了需求）

• 后厨开始准备（项目启动）

•  根据客人的下单配菜，炒菜（基本上不会主动去了解完整需求）

• 半个小时了，菜还没上桌，客人饿极了（项目启动后很长一段时间客户什么都看不到）

• 再过了二十分钟，十个菜都一起上来了（项目最终一次交付） 

• 客人说，有几个菜挺好的，但是有个菜味道淡了，有两个不够辣，还有两盘重复了想换掉（我是买单的，我要变需求） 

• 这时候大堂经理来了，说，“味道淡了可以加盐，不辣可以加辣，但是换菜不行，已经炒好的那两盘菜也是要算成本的”（瀑布的坏处，需求变更比较麻烦）

•  于是，后厨只给客户加了盐，加了辣

• 客人吃完，不是很满意，下次不来了（没有满足需求）