摘要：
概率神经网络的全称是Probabilistic neural network，它主要用于模式分类，是基于贝叶斯策略前馈神经网络。它有着坚实的数学理论基础，当然本文并不打算从数学符号来对它进行介绍（有兴趣的可翻阅推荐书目），而是通过一个简单的C语言程序来认知它。 介绍程序之前，先看下它基本模型的结构示意图： 图中可以看到基本分为三层，如果有了解神经网络的话就很熟悉了。第一层是输入层，就如它的名字负责接收数据的输入；第二层是模式层，对数据进行收集整理；第三层是类别层，就是数据整理完后归属于哪一个类别的信息。最后就根据类别的信息输出了，如果把输出也作为一层的话，也可以看成四层结构。其中... 阅读全文