摘要: 上一篇 C语言实现上中介绍了程序实现时定义的一些数据结构、程序执行的流程以及 程序的基本骨架(详情见 C语言实现上)。留下了两个关键函数computO(i) 和 backUpdate(i) 没有分析实现,参数 i 代表的是第 i 个样本,本篇我们一起来分析下这两个函数的实现。BP神经网络输出 函数 computO(i) 负责的是通过BP神经网络的机制对样本 i 的输入,预测其输出。回想BP神经网络的基本模型(详情见 基本模型)对应的公式(1)还有 激活函数对应的公式(2): 在前篇设计的BP神经网络中,输入层与隐藏层权重对应的数据结构是w[Neuron][In],隐藏层与输出层... 阅读全文
posted @ 2012-08-01 09:35 Java研究者 阅读(23654) 评论(13) 推荐(11) 编辑