摘要：
上一篇 C语言实现上中介绍了程序实现时定义的一些数据结构、程序执行的流程以及 程序的基本骨架（详情见 C语言实现上）。留下了两个关键函数computO(i) 和 backUpdate(i) 没有分析实现，参数 i 代表的是第 i 个样本，本篇我们一起来分析下这两个函数的实现。BP神经网络输出 函数 computO(i) 负责的是通过BP神经网络的机制对样本 i 的输入，预测其输出。回想BP神经网络的基本模型（详情见 基本模型）对应的公式（1）还有 激活函数对应的公式（2）： 在前篇设计的BP神经网络中，输入层与隐藏层权重对应的数据结构是w[Neuron][In]，隐藏层与输出层... 阅读全文
阅读排行榜
- 1. BP神经网络-- 基本模型(39279)
- 2. BP神经网络-- C语言实现 上(30600)
- 3. BP神经网络-- C语言实现 下(23756)
- 4. 概率神经网络 (PNN) 应用的简单DEMO(22252)
- 5. Nginx 源码分析-- ngx_string 的一些简单分析(6186)
- 6. Nginx 源码分析-- 模块module 解析执行 nginx.conf 配置文件流程分析 一(6133)
- 7. JAVA规则引擎JSR-94笔札(5951)
- 8. Quorum 机制(5548)
- 9. Nginx 源码分析-- 浅谈对模块module 的基本认知(4987)
- 10. Nginx 源码分析-- 内存池(pool)的分析 三(4389)
- 11. Nginx 源码编译(4276)
- 12. Nginx 源码分析-- 模块module 解析执行 nginx.conf 配置文件流程分析 二(3613)
- 13. Nginx 源码分析-- ngx_array、ngx_list基本数据结构(3301)
- 14. 互联网那些技术 | 秒杀库存解决方案(3139)
- 15. Nginx 源码分析-- 内存池(pool)的分析 一(2842)
- 16. Nginx 源码分析-- 内存池(pool)的分析 二(2822)
- 17. java 程序运行的基础知识【Java bytecode】(1678)
- 18. 玩转开源 | 搭建 Hugo 管理 Markdown 文档(1622)
- 19. 互联网那些技术 | 高可用三大利器 — 熔断、限流和降级(1568)
- 20. 打造企业自己代码规范IDEA插件（上）(1546)
