全文索引--两种中文词法分析器比較(chinese_vgram_lexer chinese_lexer)
首先让我们进行一个关于中文词法分析器的比較,測试步骤例如以下:
建表
create table test (str varchar2(100)) ;
create table test1(str varchar2(100)) ;
插入数据
insert into test values (‘中华人员共和国’) ;
insert into test1values (‘中华人员共和国’) ;
创建两个关于中文的分析器
exec ctx_ddl.create_preference('my_lexer','CHINESE_VGRAM_LEXER') ;
exec ctx_ddl.create_preference('my_lexer1','CHINESE_LEXER') ;
创建全文索引
CREATE INDEX test1_idx ON test1(str) INDEXTYPE IS ctxsys.CONTEXT PARAMETERS('LEXER my_lexer1');
CREATE INDEX test_idx ON test(str) INDEXTYPE IS ctxsys.CONTEXT PARAMETERS('LEXER my_lexer');
查看全文索引生成的词表
chinese_vgram_lexer
dexter@STARTREK>select * from DR$TEST_IDX$I ;
TOKEN_TEXT TOKEN_TYPE TOKEN_FIRST TOKEN_LAST TOKEN_COUNT
---------------------------------------------------------------- ---------- ----------- ---------- -----------
TOKEN_INFO
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
共和 0 1 1 1
008805
国 0 1 1 1
008807
和国 0 1 1 1
008806
华人 0 1 1 1
008802
人员 0 1 1 1
008803
员共 0 1 1 1
008804
中华 0 1 1 1
008801
chinese_lexer
dexter@STARTREK>select * from DR$TEST1_IDX$I ;
TOKEN_TEXT TOKEN_TYPE TOKEN_FIRST TOKEN_LAST TOKEN_COUNT
---------------------------------------------------------------- ---------- ----------- ---------- -----------
TOKEN_INFO
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
共和国 0 1 1 1
008803
人员 0 1 1 1
008802
中华 0 1 1 1
008801
分词效果:
分词效果:
chinese_ lexer |
chinese_vgram_lexer |
共和国 |
共和 |
人员 |
国 |
中华 |
和国 |
|
华人 |
|
人员 |
|
员共 |
|
中华 |
对于chinese_vgram_lexer来说,官方文档有这种描写叙述:
The CHINESE_VGRAM_LEXER type identifies tokens in Chinese text for creating Text indexes.
通过实验证明,事实上就是依照相邻两个字来创建全文索引。对于我们正常的国内使用习惯来说明显是不适用的。
而对于chinese_ lexer来说,明显人性化了很多:
The CHINESE_LEXER type identifies tokens in traditional and simplified Chinese text for creating Oracle Text indexes.
通过实验证明,已经有了优化,没有生成过多的词表,这对于全文索引的优化来说是比較有意义的。而且chinese_lexer还同意自己定义词表,通过屏蔽词。以及自己定义词表能够进一步的加速全文索引的检索速度。
下文将解说怎样自己定义词法分析器。
相关官方文档位置:
Oracle® Text Reference |
http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/text.112/e24436/cdatadic.htm#CCREF1977