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深度学习梯度与反向传播
摘要: 梯度与反向传播 1、梯度(方向向量) 1.1 什么是梯度 梯度:是一个向量,导数+变化最快的方向(学习的前进方向) 目标:通过梯度调整(学习)参数
w
,尽可能的降低
l
o
s
s
一般的,随机初始一个
w
0
,通过优化器在学习率和梯度的调整下,让
l
o
s
s
函数取到最小值。 1.2
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posted @ 2023-10-02 17:24 饮一杯天上水
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Pytorch环境深度学习环境
摘要: Pytorch环境深度学习环境 1、安装minicoda 下载地址:Miniconda — miniconda documentation 设置环境变量: 安装路径\Miniconda3 安装路径\Miniconda3\Scripts 安装路径\Miniconda3\Library\bin 测试:打
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posted @ 2023-10-01 21:19 饮一杯天上水
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2023年11月3日
Scipy稀疏矩阵用法解析
摘要: Scipy稀疏矩阵用法解析 1.引言 在矩阵处理中为了减少内存的占用经常用到各种形式的稀疏矩阵存储方式(比如单位阵,会造成空间浪费),这时就采用矩阵压缩的方式来表述,数据不变,存储形式发生改变,省很多空间),scipy(一个Python库)就是一个利器。 引用参考文献地址:【Scipy学习】Scip
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posted @ 2023-11-03 09:27 饮一杯天上水
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图上平移不变性问题
摘要: 平移不变性问题 1.数据域 随着网络时代的发展,生活中产生的数据量越来越多,但数据大体分为两类:欧几里得数据、非欧几里得数据。如下图为两类常见的数据: 1.1 欧几里得数据 它是一类具有很好的平移不变性的数据。对于这类数据以其中一个像素为节点,其邻居节点的数量相同。所以可以很好的定义一个全局共享的卷
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posted @ 2023-11-03 09:20 饮一杯天上水
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交叉熵损失函数
摘要: 交叉熵损失函数 1.基础知识 import torch import numpy as np # 自然对数底数e print("自然对数底数e",np.e) # 无穷大 print('无穷大',np.inf) # 无穷小 print('负无穷大',-np.inf) 输出: # 自然对数底数e 2.7
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posted @ 2023-11-03 09:14 饮一杯天上水
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2023年10月3日
Pytorch nn.Linear的基本用法与原理详解
摘要: Pytorch nn.Linear的基本用法与原理详解 原文:Pytorch nn.Linear的基本用法与原理详解_iioSnail的博客-CSDN博客 nn.Linear的基本定义 nn.Linear定义一个神经网络的线性层,方法签名如下: torch.nn.Linear(in_features
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posted @ 2023-10-03 16:19 饮一杯天上水
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2023年3月16日
Python编程规范
摘要: Python 编码规范(Google) 引自菜鸟:https://www.runoob.com/w3cnote/google-python-styleguide.html 分类 编程技术 Python 风格规范(Google) 本项目并非 Google 官方项目, 而是由国内程序员凭热情创建和维护。
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posted @ 2023-03-16 20:55 饮一杯天上水
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Python可变对象和不可变对象
摘要: 1、可变对象和不可变对象 在python中,一切皆对象,对象必有的三个属性:地址、类型、值 1.1 可变对象与不可变对象 当对象的值发生变化,但内存地址没有改变时,则说明是可变类型 当对象的值发生变化,内存地址也发生改变时,则说明是不可变类型 不可变对象(值传递): 内置类型的对象(int,fl
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posted @ 2023-03-16 20:53 饮一杯天上水
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2023年3月9日
Python Collections
摘要: Collections Python的集合(collections)模块,为很多用其他方法很难实现的场景提供了解决方案。 **通俗说法:**Python内置的数据类型和方法,collections模块在这些内置类型的基础提供了额外的高性能数据类型,比如基础的字典是不支持顺序的,collections
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posted @ 2023-03-09 22:45 饮一杯天上水
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Python 枚举(enum)
摘要: 枚举(enum) 1.枚举模块enum 从3.x开始python提供了enum模块来提供枚举的功能,在使用时通过from enum import Enum 来引入。开发人员需要自己定义一个继承Enum的类来实现枚举类型对象。python的枚举是使用类来实现的,类属性是枚举名称,属性值对应枚举值。En
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posted @ 2023-03-09 21:56 饮一杯天上水
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