PPT革命!DeepSeek+Kimi=N小时工作5分钟完成?
2025-02-18 08:34 AlfredZhao 阅读(3697) 评论(1) 编辑 收藏 举报在之前的三篇文章中,笔者介绍了有关DeepSeek的基础操作,满足了不同类型的用户需求。
想利用大模型构建属于自己的智能知识库,无论你是想私有化部署,还是直接使用API调用,都可以在这三篇文章中找到答案。
- 手把手系列教程1:手把手教你部署 DeepSeek 本地模型
- 手把手系列教程2:手把手教你喂养 DeepSeek 本地模型
- 手把手系列教程3:手把手教你更优雅的享受 DeepSeek
今天,我们暂时抛开知识库这类的聊天问答场景,看看DeepSeek能直接给我们打工人带来什么直接的好处。
这个话题比较大,本期就先以我们打工人最常见的苦恼来举例吧,是什么呢?
对,就是PPT,相信每个职场人一定都经历过那种加班加点去撰写和美化PPT的场景,深夜改第8版PPT的职场人第二天还要挤早班地铁赶去给客户做汇报,充满了辛酸,打工人真是太难了!
但实际上,PPT中的核心内容,每个制作人心里都清楚,但要给客户讲解总是需要PPT做展示,做的太丑又显得不尊重客户似的。
今天就给大家带来一种利用AI制作PPT的方法,还没尝试过的同学,按照笔者下面给出的手把手教程做一遍,保准儿能彻底颠覆你的认知。
- 1.使用DeepSeek生成PPT内容提纲
- 2.使用Kimi一键生成PPT文件
1.使用DeepSeek生成PPT内容提纲
首先,我们可以直接跟DeepSeek聊天提要求,进入DeepSeek聊天界面:
这里演示最简单的方式,就下面一句话:
请以Markdown格式输出一份关于DeepSeek的PPT,面向初学者。
拷贝DeepSeek生成的PPT内容提纲如下(Markdown格式):
# DeepSeek 深度求索:AI探索者指南
## 目录
1. 什么是DeepSeek?
2. 核心技术解析
3. 典型应用场景
4. 核心竞争优势
5. 未来发展方向
---
### 第一页:什么是DeepSeek?
**公司定位**
- 专注人工智能研发的科技公司
- 聚焦深度学习与认知智能领域
- 成立于2023年,总部位于杭州
**核心业务**
- 大模型研发与优化
- 智能解决方案提供商
- 企业级AI服务平台
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### 第二页:核心技术解析
**模型架构**
- 千亿参数大模型
- 混合专家系统(MoE)
- 持续学习进化机制
⚙️ **技术特色**
- 多模态理解能力
- 动态知识图谱
- 行业定制化训练
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### 第三页:典型应用场景
**企业服务**
- 智能客服系统
- 文档智能分析
- 商业决策支持
**行业应用**
- 医疗影像分析
- 金融风险预测
- 教育个性化推荐
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### 第四页:核心竞争优势
✅ **技术优势**
- 中文理解TOP3
- 推理效率提升40%
- 安全合规体系
**数据优势**
- 万亿token训练数据
- 200+行业知识库
- 实时数据更新机制
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### 第五页:未来发展方向
**技术演进**
- 通用人工智能(AGI)探索
- 多模态融合升级
- 轻量化部署方案
**生态建设**
- 开发者社区搭建
- 行业解决方案库
- 产学研合作网络
---
### 最后一页:加入AI革命
**体验入口**
- 官网体验Demo
- API开放平台
- 行业解决方案咨询
**联系我们**
- 官网:www.deepseek.com
- 商务合作:bd@deepseek.com
- 技术支持:support@deepseek.com
✨ **让智能,更深刻**
这个提纲如果你有哪些不满意的,直接修改即可,如果整体都不满意,还可以让DeepSeek重新生成其他版本,这里演示我认为足够用了,直接使用这一版继续下一步。
2.使用Kimi一键生成PPT文件
来到Kimi网站:
左侧有PPT的标识,如果没有,可能是因为你语言设置是英文,按下图操作切换语言为中文即可:
切换之后就可以看到左侧出现了PPT助手的Logo标识:
点击进入和PPT助手的会话:
复制刚才DeepSeek生成的Markdown格式脚本,直接发送到聊天框,然后选择一键生成PPT
:
按下面图示,选择一套你喜欢的模版,直接生成PPT:
生成中...
还不到1分钟,一份精美的PPT初版已完成:
还可以继续点击去编辑
,对一些细节内容微调:
调整后就直接点击下载:
显示下载合成中..
下载的PPT文件,看到成品之后简直激动的想哭:
这PPT的排版清晰明了,说实话要比很多技术宅,比如笔者自身的PPT排版水平要强太多了。
当然,如果对某部分内容还是不够满意,自己再DIY修订就OK了。
如果内容敏感,还可以只提供脱敏后的提纲,下载到本地后再修订为真实内容,总之,借助于AI这种方式,大大提升了效率,这可不是普通1倍2倍的节约时间,而是达到了1~2个数量级的质变。
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