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  2017年9月14日
摘要: 卷积神经网络(CNN)由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成,即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC (1)卷积层:用它来进行特征提取,如下: 输入图像是32*32*3,3是它的深度(即R、G、B),卷积层是一个5*5*3的filter(感受野),这里注意:感受野的深度必须和输入 阅读全文
posted @ 2017-09-14 14:08 jujua 阅读(433) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年9月7日
摘要: 1 摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻。本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义。 2 关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,O 阅读全文
posted @ 2017-09-07 08:45 jujua 阅读(981) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年9月6日
摘要: 本文主要讲解在Ubuntu系统中,如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程。 在官方文档中提到,TensorFlow的安装主要有以下五种形式: 1.Pip安装:这种安装形式类似于安装其他的Python安装包。会影响到机器上当前的Pytho 阅读全文
posted @ 2017-09-06 18:09 jujua 阅读(2099) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我虚拟机Ubuntu14.04上的Python已经存在了两个版本,一个是python 2.7,一个是Python 3.4。想在它上面安装Anaconda,但又有所顾虑。我先想到的是,先卸载Ubuntu自带的Python,这是大多数人的想法。后来在网上搜了搜解决方案,不是这样的。许多人由于卸载了自带的 阅读全文
posted @ 2017-09-06 15:19 jujua 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年8月6日
摘要: a=[[]]*10>>> a[[], [], [], [], [], [], [], [], [], []]>>> a[2].append(10)>>> a[2][10]>>> a[[10], [10], [10], [10], [10], [10], [10], [10], [10], [10]] 阅读全文
posted @ 2017-08-06 17:06 jujua 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年7月21日
摘要: 可能是迄今为止最好的GitHub代码浏览插件,基本实现浏览器变成代码阅读器,支持目录列表,交叉索引等功能: O网页链接 ​​​​ http://weibo.com/1963193953/Fdj2cFQGD?type=repost#_rnd1500604557166 阅读全文
posted @ 2017-07-21 12:38 jujua 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年7月20日
摘要: tensorflow安装教程 1.找不到Anaconda Prompt 其他教程中说AnacondaPrompt在安装的Anaconda文件夹下面(如D:/Anaconda),但是我在安装中没有找到,使用Everything搜索发现在C盘中发现了Anaconda Prompt 2.安装tensorf 阅读全文
posted @ 2017-07-20 17:29 jujua 阅读(8562) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个网址是Nvidia官方给出的GPU计算性能的参照表 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus Homebrew推荐使用中科大镜像源,设置方法参见: https://lug.ustc.edu.cn/wiki/mirrors/help/brew.git 阿里的pi 阅读全文
posted @ 2017-07-20 14:37 jujua 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文目录 引言 基于Anaconda的tensorflow安装 1 下载linux版本的Anaconda安装包 2 安装Anaconda 利用anaconda安装tensorflow 1 建立一个 conda 计算环境 2 激活环境使用 conda 安装 TensorFlow 3 安装tensorf 阅读全文
posted @ 2017-07-20 12:32 jujua 阅读(855) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年7月19日
摘要: Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython、Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用, 阅读全文
posted @ 2017-07-19 19:24 jujua 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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