jujua - 博客园

2017年10月11日

摘要：官网的mnist和cifar10数据之后，笔者尝试着制作自己的数据集，并保存，读入，显示。 TensorFlow可以支持cifar10的数据格式，也提供了标准的TFRecord 格式，而关于 tensorflow 读取数据，官网提供了3中方法 1 Feeding：在tensorflow程序运行阅读全文

posted @ 2017-10-11 17:26 jujua 阅读(6775) 评论(2) 推荐(2) 编辑

Tensorflow原理通用

摘要：使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据.通过变量 (Variable) 维护状态.使用 feed 和 fetch 可以为任意的阅读全文

posted @ 2017-10-11 16:23 jujua 阅读(442) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python中图像的缩放 resize（）函数的应用

摘要： cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst 参数说明： src - 原图 dst - 目标图像。当参数dsize不为0时，dst的大小为size；否则，它的大小需要根据src的大小，参数fx和fy决定。dst的类阅读全文

posted @ 2017-10-11 16:22 jujua 阅读(239859) 评论(0) 推荐(6) 编辑

2017年9月28日

利用Tensorflow实现手写字符识别

摘要：模式识别领域应用机器学习的场景非常多，手写识别就是其中一种，最简单的数字识别是一个多类分类问题，我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架，后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示  请尊重原创，转载阅读全文

posted @ 2017-09-28 12:48 jujua 阅读(5181) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MNIST机器学习数据集

摘要：介绍在学习机器学习的时候，首当其冲的就是准备一份通用的数据集，方便与其他的算法进行比较。在这里，我写了一个用于加载MNIST数据集的方法，并将其进行封装，主要用于将MNIST数据集转换成numpy.array()格式的训练数据。直接下面看下面的代码吧(主要还是如何用python去读取binnary 阅读全文

posted @ 2017-09-28 12:47 jujua 阅读(6828) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月26日

作为深度学习最强框架的TensorFlow如何进行时序预测！（转）

摘要：作为深度学习最强框架的TensorFlow如何进行时序预测！ BigQuant 2 个月前作为深度学习最强框架的TensorFlow如何进行时序预测！ BigQuant 2 个月前 2 个月前摘要： 2017年深度学习框架关注度排名tensorflow以绝对的优势占领榜首，本文通过一个小例子介绍阅读全文

posted @ 2017-09-26 10:49 jujua 阅读(2821) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月14日

端到端图片识别 Python实现 Tensorflow

摘要：基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1 Abstract 验证码（CAPTCHA）的诞生本身是为了自动区分自然人和机器人的一套公开方法，但是近几年的人工智能技术的发展，传统的字符验证已经形同虚设。所以，大家一方面研究和学习此代码时，另外一方面也要警惕阅读全文

posted @ 2017-09-14 16:18 jujua 阅读(1611) 评论(0) 推荐(0) 编辑

字符识别Python实现图片验证码识别

摘要：字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1 摘要验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物，充当着很多系统的防火墙功能，但是随时OCR技术的发展，验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻。本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程，对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义。 1 阅读全文

posted @ 2017-09-14 15:55 jujua 阅读(788) 评论(0) 推荐(0) 编辑

初步体验libsvm用法1(官方自带工具)

摘要：在机器学习和模式识别领域，svm理论使用得很广泛，其理论基础是统计学习，但是如果我们的研究方向不是svm理论，我们只是利用已有的svm工具来对我们的任务进行分类和回归，那么libsvm是一个不错的选择。那么libsvm到底怎么使用呢？研究了一下，发现使用起来不是很复杂，这一小结就说说到底怎么简单的阅读全文

posted @ 2017-09-14 15:33 jujua 阅读(1183) 评论(0) 推荐(0) 编辑

FCN图像分割

摘要：一. 图像语义分割传统的图像分割方法主要包括以下几种： 1）基于边缘检测 2）基于阈值分割比如直方图，颜色，灰度等 3）水平集方法这里我们要说的是语义分割，什么是语义分割呢？先来看张图：将目标按照其分类进行像素级的区分，比如区分上图的摩托车和骑手，这就是语义分割，语义分割赋予了场景理解阅读全文

posted @ 2017-09-14 14:09 jujua 阅读(3807) 评论(0) 推荐(0) 编辑