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2018年1月10日
10行Python代码实现人脸定位
摘要: 10行python机器学习全卷机网,实现100+张人脸同时定位! 发表评论 1,049 游览 A+ 所属分类:未分类 收 藏 今天介绍一个快速定位人脸的深度学习算法MTCNN,全称是:Multi-task Cascaded Convolutional Networks多任务级联卷机网。这个快速定位的
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posted @ 2018-01-10 17:30 jujua
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2018年1月8日
Ubuntu安装Docker
摘要: 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/lighten/p/6034984.html 本篇主要翻译一下官方指导ubuntu下安装docker指南,方便查阅,官方指导网址:https://docs.docker.com/engine/installation/linux/ubun
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posted @ 2018-01-08 15:42 jujua
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2017年12月12日
docker 命令部分
摘要: 本文只记录docker命令在大部分情境下的使用,如果想了解每一个选项的细节,请参考官方文档,这里只作为自己以后的备忘记录下来。 根据自己的理解,总的来说分为以下几种: 看一个变迁图 看一个变迁图 看一个变迁图 其中我们可以根据REPOSITORY来判断这个镜像是来自哪个服务器,如果没有 / 则表示官
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posted @ 2017-12-12 14:52 jujua
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2017年12月8日
tf.truncated_normal和tf.random_normal使用方法的区别
摘要: 1、tf.truncated_normal使用方法 tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 从截断的正态分布中输出随机值。 生成的值服从具有指定平均值和标准偏差的
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posted @ 2017-12-08 17:37 jujua
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2017年12月4日
Tensorboard服务激活
摘要: 首先确定Tensorflow的具体位置(在Dos环境下,也就是cmd) cd .. cd scripts conda env list activate tensorflow tensorboard --help 运行完之后命令列表中有logdir命令,对!就是它! 之后运行 tensorboard
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posted @ 2017-12-04 17:41 jujua
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2017年12月1日
Tensorflow基础
摘要: 01 前言 深度学习算法的成功使人工智能的研究和应用取得了突破性进展,并极大地改变了我们的生活。越来越多的开发人员都在学习深度学习方面的开发技术。Google推出的TensorFlow是目前最为流行的开源深度学习框架,在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都有丰富的应用。尽管功能强大,
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posted @ 2017-12-01 16:30 jujua
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2017年11月25日
TFRecords转化和读取
摘要: 标准TensorFlow格式 TensorFlow的训练过程其实就是大量的数据在网络中不断流动的过程,而数据的来源在官方文档[^1](API r1.2)中介绍了三种方式,分别是: Feeding。通过Python直接注入数据。 Reading from files。从文件读取数据,本文中的TFRec
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posted @ 2017-11-25 14:59 jujua
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2017年11月22日
卷积层+池化层的理解
摘要: 1、卷基层(Convolution) 关于卷积层我们先来看什么叫卷积操作: 下图较大网格表示一幅图片,有颜色填充的网格表示一个卷积核,卷积核的大小为3*3。假设我们做步长为1的卷积操作,表示卷积核每次向右移动一个像素(当移动到边界时回到最左端并向下移动一个单位)。卷积核每个单元内有权重,下图的卷积核
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posted @ 2017-11-22 16:25 jujua
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TensorFlow实现LeNet5模型
摘要: # -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# 获取mnist数据mnist = input_data.read_data_sets("
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posted @ 2017-11-22 16:21 jujua
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2017年11月8日
Python实现图片切割
摘要: 然后执行。 恩,确实很简单。Python 的库实在很强大,也很好用。我居然有些不想用 Delphi 写小工具了:)
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posted @ 2017-11-08 17:07 jujua
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