2017年9月14日
摘要：
基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1 Abstract 验证码（CAPTCHA）的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法， 但是近几年的人工智能技术的发展，传统的字符验证已经形同虚设。 所以，大家一方面研究和学习此代码时，另外一方面也要警惕 阅读全文
摘要：
字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1 摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物，充当着很多系统的 防火墙 功能，但是随时OCR技术的发展，验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻。本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程，对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义。 1 阅读全文
摘要：
在机器学习和模式识别领域，svm理论使用得很广泛，其理论基础是统计学习，但是如果我们的研究方向不是svm理论，我们只是利用已有的svm工具来对我们的任务进行分类和回归，那么libsvm是一个不错的选择。 那么libsvm到底怎么使用呢？研究了一下，发现使用起来不是很复杂，这一小结就说说到底怎么简单的 阅读全文
摘要：
一. 图像语义分割 传统的图像分割方法主要包括以下几种： 1）基于边缘检测 2）基于阈值分割 比如直方图，颜色，灰度等 3）水平集方法 这里我们要说的是语义分割，什么是语义分割呢？先来看张图： 将目标按照其分类进行像素级的区分，比如区分上图的 摩托车 和 骑手，这就是语义分割，语义分割赋予了场景理解 阅读全文
摘要：
卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC (1)卷积层：用它来进行特征提取，如下： 输入图像是32*32*3，3是它的深度（即R、G、B），卷积层是一个5*5*3的filter(感受野)，这里注意：感受野的深度必须和输入 阅读全文