摘要： 给大家推荐一个免费的论文查重网站PaperFree：http://www.paperfree.cn 阅读全文

摘要： 除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。 一、导入sklearn算法包 Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方 阅读全文

摘要： 1、简单阈值设置 像素值高于阈值时，给这个像素赋予一个新值（可能是白色），否则我们给它赋予另外一种颜色（也许是黑色）。这个函数就是 cv2.threshhold()。这个函数的第一个参数就是原图像，原图像应该是灰度图。第二个参数就是用来对像素值进行分类的阈值。第三个参数就是当像素值高于（有时是小于） 阅读全文

摘要： 结果： Tensor(“shuffle_batch_2:0”, shape=(50, 4), dtype=float32) Tensor(“shuffle_batch_2:1”, shape=(50,), dtype=int32) 从它的数据维度可知，数据已经读入。 一个完整的例子见github：h 阅读全文

摘要： tensorflow有两种数据输入方法，比较简单的一种是使用feed_dict，这种方法在画graph的时候使用placeholder来站位，在真正run的时候通过feed字典把真实的输入传进去。比较简单不再介绍。 比较恼火的是第二种方法，直接从文件中读取数据（其实第一种也可以我们自己从文件中读出来 阅读全文

摘要： imshow是用来显示图片的，如 >> I = imread('moon.tif'); >> figure,imshow(I); 而有时为了数据处理，要把读取的图片信息转化为更高的精度， >> I = double(imread('moon.tif')); 为了保证精度，经过了运算的图像矩阵I其数据 阅读全文

摘要： 使用一维数据构造简单卷积神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 神经网络对于一维数据非常重要，时序数据集、信号处理数据集和一些文本嵌入数据集都是一维数据，会频繁的使用到神经网络。我们在此利用一组一维数据构造卷积层-最大池化层-全连接层的卷积神经网络。希望给大家使用CNN处理 阅读全文

摘要： 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 阅读全文

摘要： SCI 不会写？其实英语基础好一点，文献多看一点，多写写自然就能自己写出来了。当然，你肯定会说英语真的好难，好吧，就知道你们懒得学英语了。我给你们整理了一套万能模板，涵盖了论文不同部分的常用句型。 摘要：描述观点的重要性 1. One of the most significant current 阅读全文

摘要： 数学，电子通信，计算机类 出版地 收录库 刊名 刊期 ISSN 影响因子 中国大陆 SCI CHINESE SCIENCE BULLETIN《科学通报》（英文版） 半月刊 1001-6538 0.593 中国大陆 SCI-E CHINESE ANNALS OF MATHEMATICS SERIES 阅读全文