摘要：
关于多进程和多线程，教科书上最经典的一句话是“进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位”，这句话应付考试基本上够了，但如果在工作中遇到类似的选择问题，那就没有这么简单了，选的不好，会让你深受其害。 我们按照多个不同的维度，来看看多线程和多进程的对比（注：因为是感性的比较，因此都是相对的， 阅读全文
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一、ZeroMQ介绍 ZeroMQ是一个开源的消息队列系统，按照官方的定义，它是一个消息通信库，帮助开发者设计分布式和并行的应用程序。 二、ZeroMQ特征 1）ZeroMQ很简单 三、准备条件 OS：CentOS 6.5 x64 四、安装ZeroMQ 1）下载ZeroMQ [ruby] view 阅读全文
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基本上ZeroMQ（java）中基本的代码都算是过了一遍了吧，不过觉得它在日志这一块貌似基本没有做什么工作，也就是我们通过日志来知道ZeroMQ都发生了什么事情。。 而且由于ZeroMQ中将连接的建立和重连接都进行了隔离，用户不需要做什么事情来维护连接，当然这样做的好处是使程序员的编码工作变少了，但 阅读全文
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前面的文章中已经比较的清楚了ZeroMQ（java）中如何在底层处理IO，通过StreamEngine对象来维护SelectableChannel对象以及IO的事件回调，然后通过Poller对象来维护Selector对象，然后用IOObject对象来具体的管理SelectableChannel对象在 阅读全文
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在ZeroMQ（java）中，整个IO的处理流程都是分层来进行的，当然处于最下端的肯定是前面介绍过的poller以及StreamEngin了。。。。涉及到上层的话就还有session，以及socket，先用一张图来大概的描述一下整个层次关系吧。。 整个分层的结构大概就是这样吧，其中poller与St 阅读全文
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哎，各种各样杂七杂八的事情。。。好久没有看代码了，其实要搞明白一个与IO相关的框架，最好的办法就是把它的I/0的读写两个过程搞清楚。。。例如在netty中，如果能将eventLoop的运行原理搞清楚，然后摸清楚整个I/O读写两个过程，那么也就差不太多了。。。。这次来看看ZeroMQ（java）中如何 阅读全文
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算是开始读ZeroMQ（java）的代码实现了吧，现在有了一个大体的了解，看起来实现是比较的干净的，抽象什么的不算复杂。。。这里先来看看它的I/O线程的实现吧，顺带看看是如何实现组件的通信的。。。。首先要搞清楚I/O线程的实现，就先要弄懂一个类型，Poller（zmq.Poller.java），可以 阅读全文
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我们在实际的应用中最常遇到的场景如下：A向B发送请求，B向A返回结果。。。。但是这种场景就会很容易变成这个样子：很多A向B发送请求，所以B要不断的处理这些请求，所以就会很容易想到对B进行扩展，由多个B来处理这些请求，那么这里就出现了另外一个问题：B对请求处理的速度可能不同，那么B之间他们的负载也是不 阅读全文
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在开始这部分的内容之前,先来看看ZeroMQ中HWM概念 High-Water Marks 当系统的数据量很大,而且发送频率很高的情况下,内存就很重要了,如果处理不好会出现很多问题,例如如下场景: A很快速的向B发送数据,但是B处理起来却很慢,这样子的话,数据就可能会在A的发送缓冲区,或者B的接收缓 阅读全文
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本教程转自:http://blog.csdn.net/kobejayandy/article/details/20163527 在开始之前先把guid里面提到的几个ZeroMQ的特性列一下吧： （1）ZeroMQ有自己的I/O线程来异步的处理I/O，而且后台采用了无锁的数据结构 （2）在ZeroMQ 阅读全文
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本系列文章均转自:http://blog.csdn.net/kobejayandy/article/details/20163431 在ZeroMQ中并没有绝对的服务端与客户端之分，所有的数据接收与发送都是以连接为单位的，只区分ZeroMQ定义的类型，例如Response与Request，Publi 阅读全文
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前面的文章介绍了比较简单的Request/Subscribe模式， 这篇文章介绍更为经典的Publish/Subscribe通信模式用来ZeroMQ的实现，其通信方式如下图： 客户端（subscriber）向服务器（publisher）订阅消息，然后服务器可以将消息推送到所有订阅了消息的客户端，这里 阅读全文
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自己最开始是在cloud foundry中接触过消息服务器（nats），或者说是消息中间件，也算是初步知道了一个消息服务器对于分布式的网络系统的重要性，后来自己也曾想过在一些项目中使用它，尤其是在一些分布式的环境下，可以极大的方便整个系统的实现。。。。例如如下的形式：在中间通过一个消息中间件，可以很 阅读全文