Python PIL Image.crop()详解+裁剪四元组定位的小技巧
0 Image.crop详解
image.crop是Python中用于裁剪图片的函数。在使用该函数前，我们需要先导入PIL库，即Python Image Library。
from PIL import Image
# 打开图片
img = Image.open('example.jpg')
# 图片的裁剪区域（区域左上角的坐标为(100, 100)，右下角的坐标为(300, 300)）
crop_area = (100, 100, 300, 300)
# 裁剪并保存图片
crop_img = img.crop(crop_area)
crop_img.save('example_crop.jpg')
image.crop的参数为一个四元组，表示裁剪区域的左上角坐标和右下角坐标。使用该函数时需要注意以下几点：
1、四元组的坐标值必须为整数，否则会报错。
2、裁剪后的图片像素尺寸需要与裁剪区域一致，否则会出现图片被压缩或拉伸的情况。
3、裁剪区域的左上角坐标需要在图片范围内，否则会报错。
1 如何定位crop_area四元组呢？
借助windows自带的画图工具，打开 标尺和网格 进行快速定位，下面举个例子。
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原始图片，我想裁剪出图中单词的列，用于我做图像识别
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用画图工具打开，
查看->标尺、网格线全部打开
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定位。 注意，画图工具中，竖向是x坐标，横向是y坐标，如下图所示，得到左上角坐标（300，100），右下角坐标（2200，400）
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对于PIL图像库中的坐标，则是横向是x坐标，纵向是y坐标，所以代码中的左上角坐标是（100，300），右下角坐标（400，2200）
crop_area = (100, 300, 400, 2200)
