文章分类 - 算法 / ACWING算法基础课
【ACWING】数论2
摘要：# 1 欧拉函数 `f(n)`：表示1-n中与n互质的数的个数  ##
【ACWING】数论1
摘要：1 质数 1.1 质数的判定 -- 试除法O(n) bool is_prime(int n) { if(n < 2) return false; //for(int i = 2; i < n; i++) // 这个最简单，但是复杂度高 for(int i = 2; i <= n / i; i ++)
搜索与图论3
摘要：# 0 前言  # 1 最小生成树算法 ## 1.1 Prim算法
【ACWING】模拟单链表、双链表、栈、队列、堆、哈希表
摘要：# 1 模拟链表 **讲讲用数组模拟链表** 1. [单链表](https://www.acwing.com/problem/content/description/828/) 2. [双链表](https://www.acwing.com/problem/content/829/) 开两个数组`e
【ACWING】前缀和、差分
摘要：# 前缀和 ==直接看模板题就好啦== ## 前缀和 设有一个数列{a1,a2,a3...an},前缀和Sn=a1+a2+a3+...+an，就是数列的前n项和，其中，要求其下标从1开始，==规定S0=0== 1. 如何求前缀和 ：递归==> `S[n]=S[n-1]+a[i]` 2. __前缀和有
【ACWING】二分算法
摘要：# 二分查找 1. 二分主要分为**整数**和**实数**两种问题，最麻烦的是整数二分问题，因为涉及到的边界问题比较多 2. 二分大多是利用了单调性，有单调性的一定可以二分，但是有些二分可以没有单调性 3. 二分的本质按y总说的，就是利用一个边界点，将其分为两部分，一部分满足一定条件，另一部分不满足
【Acwing】最短路算法
摘要：# 0 前言 最短路算法包含以下五种，注意区分  # 1 Dijkstra算法 该算法使用于单源最短路、无负边权
【ACWING算法基础课】综述
摘要：1 基础算法 快排/归并 二分 高精度加减乘除 前缀和、差分 双指针 位运算 离散化 区间合并 2 数据结构 单链表、双链表、栈、队列、堆、哈希表 单调栈 单调队列 KMP Trie树、并查集 线段树和树状数组 STL专题 3 搜索和图论 邻接矩阵/邻接表 BFS、DFS、拓扑排序 最短路算法
算法中的初始化0x3f
摘要：写算法的时候，我们常常需要用到设置一个常量用来代表“无穷大”，比如对于int类型的数，有的人会采用INT_MAX，即0x7fffffff作为无穷大。 但是以INT_MAX为无穷大常常面临一个问题，即加一个其他的数会溢出。而这种情况在动态规划，或者其他一些递推的算法中常常出现，很有可能导致算法出问题。
【ACWING】动态规划专题
摘要：# 1 背包问题（选择模型） ## 1.1 ## 1.2 波动数列 # 2 二维DP # 3 整数划分 [3428. 放苹果](https://www.acwing.com/problem/content/3431/) [1050. 鸣人的影分身](https://www.acwing.com/pr
【ACWING】 数论
摘要：# 1 求最大公约数（gcd）/欧几里得算法/辗转相除法 > 补充一点小细节，0与任何数的gcd等于这个数本身 ```C++ int gcd (int a, int b) { return b ? gcd (b, a % b) : a; } ``` # 2 算术基本定理（公理） 所有整数都能够分解成
【ACWING】 线段树和树状数组
摘要：线段树可以说包含树状数组，树状数组往往代码短，运行效率非常高 ==线段树和树状数组，下标都从1开始存== 一般优先考虑树状数组。 # 1 树状数组 ==O(logn)== ## 1.1 用处 本质上只有这两种作用，可以结合其他方法创造出更多用途(比如区间修改和单点查询)。 1. 动态地给某个位置上的
【ACWING】 位运算
摘要：# 1 遍历二进制下每一位的值 > 求n的二进制表示中的第k位 > （n>>k）&1 ```C++ int n = 10; for(int k = 3; k >= 0; k--) cout>k)&1; ``` # 2 lowbit -- 返回一个二进制表示的最后一个1 > 比如`x = 1010`，
【ACWING】由数据范围反推算法复杂度以及算法内容
摘要：[由数据范围反推算法复杂度以及算法内容](https://blog.csdn.net/weixin_45891612/article/details/128656670)
【ACWING】 搜索和图论(一)
摘要：# 1 DFS BFS # 1.1 对比 ==1. 两种算法都能对应一个搜索树，h表示树的深度，意味着根节点到这个一层要h步== ==2. 最优性当路径权重为1时，就是最短路== |算法|数据结构|空间复杂度|最优性| |: |: |: |: | |DFS|stack|O(h)|无最优性| |BFS
【ACWING】STL简单教程
摘要：[TOC] # 0 概述 - vector，变长数组，倍增思想：每次数组长度不够，就开一个2倍长度的新空间，然后原来的元素copy到新空间 > 倍增思想有一个好处，就是申请空间越频繁，效率越高 - string 字符串， substr(), c_str() - queue, 队列，push（），fr
【ACWING】 Trie树 并查集 堆
摘要：# 1 Tire树 ## Tire树的用途 高效的**存储和查找**字符串集合 > 我个人认为这个存储字符串的过程非常像哈夫曼树，但是这并不准确。 我过段时间有空会录一小段视频讲解这部分， # 2 并查集 非常常用的数据结构，思路非常巧妙。 # 3 堆 这里我们的堆构造成一维数组，从下标1开始存储,
【ACWING】KMP算法
摘要：==这两天在学习KMP算法==，是真的难。太抽象了而且不好理解，网上的教程太多了，而且不同教程之间在数组存储、next数组的定义上各有不同，所以看的我很混乱。 ### 这篇文章讲的是acwing基础课上的KMP算法 1. 字符数组下标从1开始存储 2. next数组表示前后缀公共部分的最大长度。 #
【ACWING】 链表与邻接表
摘要：本节内容中均采用数组来模拟这些数据结构，不采用struct方式，因为结构体的创建（new）比较费时。 笔试的时候可以这么写，面试的时候，随意，但是面试一般用struct就行了。 # 1 单链表 如何用数组来模拟单链表呢 如果按照标准的单链表结构体定义，如下 ```C++ //结构体定义单链表节点 t
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