随笔分类 - Python
python关于算法题的输入
摘要：关于Python算法题的输入处理 最近在准备蓝桥杯，打算报Python组，所以开始尝试用Python刷算法题。 【python & ACM 输入输出的处理：sys.stdin.readline().strip().split())】 上面这个博客写得挺全面的，就特此记录一下。 当然，wyl提出一个更
[:,0]关于python array 的切片
摘要：python中array切片 简单回顾列表的切片 list_example=[start:end:step] 其中列表的切片可以有正负索引 如果是[::]表明取完所有元素 关于array的切片 以矩阵/二维数组为例 a[x,y]表示第x行第y列元素，那么如果用:替代某个x或Y就表明取完这一行/列的所
python numpy.stack()
摘要：numpy.stack() 这个函数的功能就是堆叠array，就是对矩阵升维。 但是比较头疼的就是stack()中的axis的理解。 我找到了一篇比较好的博客，直接转载到这里了 numpy.stack最通俗的理解 这篇博客中对axis的理解就是插入轴索引，比如说二维矩阵（x,y），我插入一个axis
python lambda函数
摘要：lambda匿名函数 python中使用 lambda 关键字声明一个匿名函数，什么叫做匿名函数？匿名函数就是没有名字的函数 ==lambda函数语法== lambda argument(s):expression lambda函数可以接受任意数量的参数，但函数只能包含一个表达式。表达式是lambd
python *（星号的用法）
摘要：总结一下星号的用法 1. 乘法运算符 python中*表示乘法，**表示次方 对于列表/元组：*表示重复，且只能乘以int整数：例如 a=[1,2,3] b=a*3 print(b) 结果：[1,2,3,1,2,3] 题外话，列表不能相乘，比如要算一个向量的内积，就要用np库来完成 2. 在函数定义
常见几个python的pip下载国内镜像源
摘要：开源镜像: http://npm.taobao.org/mirrors Node.js 镜像: http://npm.taobao.org/mirrors/node alinode 镜像: http://npm.taobao.org/mirrors/alinode phantomjs 镜像: htt
Python numpy array函数
摘要：# numpy.array() 这个函数是用于生成一个数组 但是我们经常用来生成一个矩阵，反而matrix函数不常用 这里主要说一下a ```PYTHON a=np.array([1,2,3]) print(a) ##得到结果是个[1,2,3] ``` 这里理解为一个元素比较好，所以这里无法转置，r
Python基于分隔符读取文件
摘要：https://blog.csdn.net/qq_43965708/article/details/113802040 这篇文章写挺好的，特此记录一下
如何下载一个网页
摘要：省流 直接ctrl + s 如何直接下载网页 用的chrome浏览器，今天想下python的graphics模块，怎么找都找不到下载的地方，后来凭借我优秀的计网知识，分析URL，发现这个网页就是我想要的.py文件。 所以就需要我把整个网页下载下来 chrome浏览器右上角三个点 扩展工具 网页另存为
