python lambda表达式

lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多,很多时候定义def,然后写一个函数太麻烦,这时候就可以用lambda定义一个匿名函数。

lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。

1 list(filter(lambda x:True if x % 3 == 0 else False, range(100)))

如上所示,使用lambda表达式定义了一个匿名函数,用于筛选100以内的3的倍数,并生成一个列表。

 def make_repeat(n):
    return lambda s : s * n

当然lambda也可以嵌套在一个函数内使用,如上,函数中嵌套了一个lambda表达式。

double = make_repeat(2)
double
<function make_repeat.<locals>.<lambda> at 0x0000000003A01D90>

然后,要使用的时候可以用一个变量来接收,显示double变量,double变量是一个函数,并且需要一个参数,参见lambda表达式,需要一个s参数。

print(double(8))
16

最后,调用double变量,并且传入参数 8 ,得到返回值16。因为前面传入的n的值为 2 ,故 2 * 8 得到16。

内置BIF介绍:

filter():简单的理解为过滤器,需要两个参数,function,和一个序列(字符串、列表、元组都是序列),过滤器会依次将序列的值传入function中,

    如果返回True的话,将其重新生成一个列表返回。

1  list(filter(lambda x:True if x % 3 == 0 else False, range(100)))
2 [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

zip():字面意思理解,就是zip打包,可以将多个序列进行打包,它会将序列拆分,然后把第一个序列和第二个序列的元素依次组成元组,2个一组组合成列表。

    不过要注意的是,这是以最短序列来组合的,就是说如果一个序列比较长,一个比较短的话,组合只会进行到断序列的最后一个元素,多余的部分会被抛弃。

1 >>> str1 = "abcde"
2 >>> str2 = "abcdefg"
3 >>> list(zip(str1, str2))
4 [('a', 'a'), ('b', 'b'), ('c', 'c'), ('d', 'd'), ('e', 'e')]

map():映射,用法和filter()类似,也是将序列放入函数进行运算,但是,不论运算结果为什么,map()都将忠实反馈,这是map()和filter()的主要区别。请注意,filter()和map()中的function都必要有一个返回值。

1 >>> list(map(lambda x:True if x % 3 == 0 else False, range(100)))
2 [True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True]

 

posted @ 2014-12-04 22:26  jydeng  阅读(77923)  评论(3编辑  收藏  举报