logging日志模块、配置字典

logging日志模块

        知识点很多 但是需要掌握的很少(会用即可)

        import logging


        # 日志有五个等级(从上往下重要程度不一样)
        # logging.debug('debug级别')  # 10
        # logging.info('info级别')  # 20
        # logging.warning('warning级别')  # 30
        # logging.error('error级别')  # 40
        # logging.critical('critical级别')  # 50
        '''默认记录的级别在30及以上'''

        # 简单使用
        import logging
        file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
        logging.basicConfig(
            format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
            datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
            handlers=[file_handler,],
            level=logging.ERROR
        )
        logging.error('日志模块很好学 不要自己吓自己')
        """
        1.如何控制日志输入的位置
            想在文件和终端中同时打印
        2.不同位置如何做到不同的日志格式
            文件详细一些 终端简单一些
        """

日志模块详细介绍

        import logging


        # 1.logger对象:负责产生日志
        logger = logging.getLogger('转账记录')
        # 2.filter对象:负责过滤日志(直接忽略)
        # 3.handler对象:负责日志产生的位置
        hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8')  # 产生到文件的
        hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf8')  # 产生到文件的
        hd3 = logging.StreamHandler()  # 产生在终端的
        # 4.formatter对象:负责日志的格式
        fm1 = logging.Formatter(
            fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
            datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
        )
        fm2 = logging.Formatter(
            fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',
            datefmt='%Y-%m-%d',
        )
        # 5.绑定handler对象
        logger.addHandler(hd1)
        logger.addHandler(hd2)
        logger.addHandler(hd3)
        # 6.绑定formatter对象
        hd1.setFormatter(fm1)
        hd2.setFormatter(fm2)
        hd3.setFormatter(fm1)
        # 7.设置日志等级
        logger.setLevel(30)
        # 8.记录日志
        logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')

配置字典

        # 核心就在于CV
        import logging
        import logging.config

        standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                          '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

        simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

        logfile_path = 'a3.log'
        # log配置字典
        LOGGING_DIC = {
            'version': 1,
            'disable_existing_loggers': False,
            'formatters': {
                'standard': {
                    'format': standard_format
                },
                'simple': {
                    'format': simple_format
                },
            },
            'filters': {},  # 过滤日志
            'handlers': {
                #打印到终端的日志
                'console': {
                    'level': 'DEBUG',
                    'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
                    'formatter': 'simple'
                },
                #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
                'default': {
                    'level': 'DEBUG',
                    'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
                    'formatter': 'standard',
                    'filename': logfile_path,  # 日志文件
                    'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
                    'backupCount': 5,
                    'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
                },
            },
            'loggers': {
                #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置  空字符串作为键 能够兼容所有的日志
                '': {
                    'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
                    'level': 'DEBUG',
                    'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
                },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
            },
        }


        # 使用配置字典
        logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
        logger1 = logging.getLogger('xxx')
        logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')