hashlib模块
加密:将明文数据通过一系列算法变成密文数据(目的就是为了数据的安全)
加密算法:md系列 sha系列 base系列 hmac系列
# 基本使用
import hashlib
# 1.先确定算法类型(md5普遍使用)
md5 = hashlib.md5()
# 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
# md5.update('123'.encode('utf8'))
md5.update(b'123')
# 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
res = md5.hexdigest()
print(res)
"""
1.加密之后的密文数据是没有办法反解密成明文数据的
市面上所谓的破解 其实就是提前算出一系列明文对应的密文
之后比对密文再获取明文
"""
详细操作
# import hashlib
#
#
# # 1.先确定算法类型(md5普遍使用)
# md5 = hashlib.md5()
# # 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
# # md5.update('123'.encode('utf8'))
# md5.update(b'123')
# # 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
# res = md5.hexdigest()
# print(res)
"""
1.加密之后的密文数据是没有办法反解密成明文数据的
市面上所谓的破解 其实就是提前算出一系列明文对应的密文
之后比对密文再获取明文
"""
# 1.明文数据只要是相同的 那么无论如何传递加密结果肯定是一样的
# import hashlib
# # 1.先确定算法类型(md5普遍使用)
# md5 = hashlib.md5()
# # 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
# # md5.update('123'.encode('utf8'))
# # md5.update(b'hellojason123')
# md5.update(b'hello')
# md5.update(b'jason')
# md5.update(b'123') # 4bd388611b31c548eedef14b16c9868c
# # 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
# res = md5.hexdigest()
# print(res) # 4bd388611b31c548eedef14b16c9868c
# 2.密文数据越长表示内部对应的算法越复杂 越难被正向破解
# import hashlib
# # 1.先确定算法类型(md5普遍使用)
# md5 = hashlib.sha256()
# # 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
# # md5.update('123'.encode('utf8'))
# # md5.update(b'hellojason123')
# md5.update(b'hello')
# md5.update(b'jason')
# md5.update(b'123') # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0
# # 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
# res = md5.hexdigest()
# print(res) # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0
"""
密文越长表示算法越复杂 对应的破解算法的难度越高
但是越复杂的算法所需要消耗的资源也就越多 密文越长基于网络发送需要占据的数据也就越大
具体使用什么算法取决于项目的要求 一般情况下md5足够了
"""
# 3.涉及到用户密码存储 其实都是密文 只要用户自己知道明文是什么
"""
1.内部程序员无法得知明文数据
2.数据泄露也无法得知明文数据
ATM购物车练习 用户密码采取的就是密文存取
"""
# 4.加盐处理
"""
在对明文数据做加密处理过程前添加一些干扰项
"""
# import hashlib
# # 1.先确定算法类型(md5普遍使用)
# md5 = hashlib.md5()
# # 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
# # md5.update('123'.encode('utf8'))
# # 加盐(干扰项)
# md5.update('公司内部自己定义的盐'.encode('utf8'))
# # 真实数据
# md5.update(b'hellojason123')
# # 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
# res = md5.hexdigest()
# print(res) # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a
# 5.动态加盐
"""
在对明文数据做加密处理过程前添加一些变化的干扰项
"""
# import hashlib
# # 1.先确定算法类型(md5普遍使用)
# md5 = hashlib.md5()
# # 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
# # md5.update('123'.encode('utf8'))
# # 加盐(干扰项)
# # md5.update('公司内部自己定义的盐'.encode('utf8'))
# # 动态加盐(干扰项) 当前时间 用户名的部分 uuid(随机字符串(永远不会重复))
# import time
# res1 = str(time.time())
# md5.update(res1.encode('utf8'))
# # 真实数据
# md5.update(b'hellojason123')
# # 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
# res = md5.hexdigest()
# print(res) # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a
"""
在IT互联网领域 没有绝对的安全可言 只有更安全
原因在于互联网的本质 就是通过网线(网卡)连接计算机
"""
# 6.校验文件一致性
"""
文件不是很大的情况下 可以将所有文件内部全部加密处理
但是如果文件特别大 全部加密处理相当的耗时好资源 如何解决???
针对大文件可以使用切片读取的方式
"""
# import hashlib
# md5 = hashlib.md5()
# with open(r'a.txt','rb') as f:
# for line in f:
# md5.update(line)
# real_data = md5.hexdigest()
# print(real_data) # 29d8ea41c610ee5d1e76dd0a42c7e60a
# with open(r'a.txt','rb') as f:
# for line in f:
# md5.update(line)
# error_data = md5.hexdigest()
# print(error_data) # 738a56b49f24884ba758d1e4ab6ceb74
# import os
# # 读取文件总大小
# res = os.path.getsize(r'a.txt')
# # 指定分片读取策略(读几段 每段几个字节) 10 f.seek()
# read_method = [0,res//4,res//2,res]
"""
比特流技术
断点续传技术
"""
