hashlib模块

hashlib模块

加密:将明文数据通过一系列算法变成密文数据(目的就是为了数据的安全)

加密算法:md系列 sha系列 base系列 hmac系列

基本使用

import hashlib

1.先确定算法类型(md5普遍使用)

md5 = hashlib.md5()
# 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
# md5.update('123'.encode('utf8'))
md5.update(b'123')
# 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
res = md5.hexdigest()
print(res)
"""
1.加密之后的密文数据是没有办法反解密成明文数据的
市面上所谓的破解 其实就是提前算出一系列明文对应的密文
之后比对密文再获取明文
"""

详细操作

import hashlib

# 1.先确定算法类型(md5普遍使用)

md5 = hashlib.md5()

# 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)

# md5.update('123'.encode('utf8'))

md5.update(b'123')

# 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)

res = md5.hexdigest()

print(res)

"""
1.加密之后的密文数据是没有办法反解密成明文数据的
市面上所谓的破解 其实就是提前算出一系列明文对应的密文
之后比对密文再获取明文
"""

1.明文数据只要是相同的 那么无论如何传递加密结果肯定是一样的

import hashlib

# 1.先确定算法类型(md5普遍使用)

md5 = hashlib.md5()

# 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)

# md5.update('123'.encode('utf8'))

# md5.update(b'hellojason123')

md5.update(b'hello')

md5.update(b'jason')

md5.update(b'123') # 4bd388611b31c548eedef14b16c9868c

# 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)

res = md5.hexdigest()

print(res) # 4bd388611b31c548eedef14b16c9868c

2.密文数据越长表示内部对应的算法越复杂 越难被正向破解

import hashlib

# 1.先确定算法类型(md5普遍使用)

md5 = hashlib.sha256()

# 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)

# md5.update('123'.encode('utf8'))

# md5.update(b'hellojason123')

md5.update(b'hello')

md5.update(b'jason')

md5.update(b'123') # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0

# 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)

res = md5.hexdigest()

print(res) # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0

"""
密文越长表示算法越复杂 对应的破解算法的难度越高
但是越复杂的算法所需要消耗的资源也就越多 密文越长基于网络发送需要占据的数据也就越大
具体使用什么算法取决于项目的要求 一般情况下md5足够了
"""

3.涉及到用户密码存储 其实都是密文 只要用户自己知道明文是什么

"""
1.内部程序员无法得知明文数据
2.数据泄露也无法得知明文数据
ATM购物车练习 用户密码采取的就是密文存取
"""

4.加盐处理

"""
在对明文数据做加密处理过程前添加一些干扰项
"""
# import hashlib
# # 1.先确定算法类型(md5普遍使用)
# md5 = hashlib.md5()

# 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)

# md5.update('123'.encode('utf8'))

# 加盐(干扰项)

md5.update('公司内部自己定义的盐'.encode('utf8'))

# 真实数据

md5.update(b'hellojason123')

# 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)

res = md5.hexdigest()

print(res) # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a

5.动态加盐

"""
在对明文数据做加密处理过程前添加一些变化的干扰项
"""
# import hashlib
# # 1.先确定算法类型(md5普遍使用)
# md5 = hashlib.md5()

# 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)

# md5.update('123'.encode('utf8'))

# 加盐(干扰项)

# md5.update('公司内部自己定义的盐'.encode('utf8'))

# 动态加盐(干扰项) 当前时间 用户名的部分 uuid(随机字符串(永远不会重复))

import time

res1 = str(time.time())

md5.update(res1.encode('utf8'))

# 真实数据

md5.update(b'hellojason123')

# 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)

res = md5.hexdigest()

print(res) # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a

"""
在IT互联网领域 没有绝对的安全可言 只有更安全
原因在于互联网的本质 就是通过网线(网卡)连接计算机
"""

6.校验文件一致性

"""
文件不是很大的情况下 可以将所有文件内部全部加密处理
但是如果文件特别大 全部加密处理相当的耗时好资源 如何解决???
针对大文件可以使用切片读取的方式
"""
# import hashlib
# md5 = hashlib.md5()
# with open(r'a.txt','rb') as f:
# for line in f:
# md5.update(line)
# real_data = md5.hexdigest()
# print(real_data) # 29d8ea41c610ee5d1e76dd0a42c7e60a

with open(r'a.txt','rb') as f:

for line in f:

md5.update(line)

error_data = md5.hexdigest()

print(error_data) # 738a56b49f24884ba758d1e4ab6ceb74

import os

# 读取文件总大小

res = os.path.getsize(r'a.txt')

# 指定分片读取策略(读几段 每段几个字节) 10 f.seek()

read_method = [0,res//4,res//2,res]

"""
比特流技术
断点续传技术
"""