122学习总结
1.spark on yarn的本质
master角色由yarn的resouorcemanager担任
worker角色由yarn的nodemanager担任
driver角色运行在yarn容器内或提交任务的客户端进程
真正干活的executor运行在yarn提供的容器内
2.spark on yarn需要啥
yarn 集群环境
spark客户端工具：spark-submit
被提交的代码程序
3.spark on yarn的目的
提高资源利用率，在已有yarn的场景下让spark受到yarn的调度可以更好地挂空资源提高利用率并方便管理
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