mysql索引

一、什么是索引?为什么要建立索引?

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。

例如:有一张person表,其中有2W条记录,记录着2W个人的信息。有一个Phone的字段记录每个人的电话号码,现在想要查询出电话号码为xxxx的人的信息。如果没有索引,那么将从表中第一条记录一条条往下遍历,直到找到该条信息为止。如果有了索引,那么会将该Phone字段,通过一定的方法进行存储,好让查询该字段上的信息时,能够快速找到对应的数据,而不必在遍历2W条数据了。其中MySQL中的索引的存储类型有两种:BTREEHASH。 也就是用树或者Hash值来存储该字段,要知道其中详细是如何查找的,就需要会算法的知识了。我们现在只需要知道索引的作用,功能是什么就行。

二、MySQL中索引的优点和缺点和使用原则

   优点:

   1、所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引,也就是可以给任意字段设置索引

   2、大大加快数据的查询速度

   缺点:

   1、创建索引和维护索引要耗费时间,并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加

   2、索引也需要占空间,我们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的,如果我们有大量的索引,索引文件可能会比数据文件更快达到上线值

   3、当对表中的数据进行增加、删除、修改时,索引也需要动态的维护,降低了数据的维护速度。

   使用原则:

   通过上面说的优点和缺点,我们应该可以知道,并不是每个字段度设置索引就好,也不是索引越多越好,而是需要自己合理的使用。

   1、对经常更新的表就避免对其进行过多的索引,对经常用于查询的字段应该创建索引,

   2、数据量小的表最好不要使用索引,因为由于数据较少,可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短,索引就可能不会产生优化效果。

   3、在一同值少的列上(字段上)不要建立索引,比如在学生表的"性别"字段上只有男,女两个不同值。相反的,在一个字段上不同值较多可以建立索引。

   上面说的只是很片面的一些东西,索引肯定还有很多别的优点或者缺点,还有使用原则,先基本上理解索引,然后等以后真正用到了,就会慢慢知道别的作用。注意,学习这张,很重要的一点就是必须先得知道索引是什么,索引是干嘛的,有什么作用,为什么要索引等等,如果不知道,就重复往上面看看写的文字,好好理解一下。一个表中很够创建多个索引,这些索引度会被存放到一个索引文件中(专门存放索引的地方)

三、索引的分类  

注意:索引是在存储引擎中实现的,也就是说不同的存储引擎,会使用不同的索引

MyISAM和InnoDB存储引擎:只支持BTREE索引, 也就是说默认使用BTREE,不能够更换MEMORY/HEAP存储引擎:支持HASH和BTREE索引

1、索引我们分为四类来讲 单列索引(普通索引,唯一索引,主键索引)、组合索引、全文索引、空间索引、

   1.1、单列索引:一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引。 这里不要搞混淆了。

       1.1.1、普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。

       1.1.2、唯一索引:索引列中的值必须是唯一的,但是允许为空值,

       1.1.3、主键索引:是一种特殊的唯一索引,不允许有空值,不能重复。

    1.2、组合索引

  在表中的多个字段组合上创建的索引,只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时,索引才会被使用,使用组合索引时遵循最左前缀集合。下面举例说明:

     添加索引:ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索usernname,city,age、 usernname,city、 usernname。下面的几个SQL就会用到这个组合索引:

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州"   

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"

而下面几个则不会用到:

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州"   SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"

  1.3、全文索引

  主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同,它更像是一个搜索引擎,而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用,而不是一般的where语句加like。它可以在create table,alter table ,create index使用,不过目前只有char、varchar,text 列上可以创建全文索引。值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。innodb 从1.2.x 开始才增加了全文索引支持。而MySQL5.6版本中innodb的版本才升级到 1.2.x。所以,mysql5.5版本的innodb不支持全文索引。

     1.4、空间索引

  空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MySQL中的空间数据类型有四种,GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。在创建空间索引时,使用SPATIAL关键字。要求,引擎为MyISAM,创建空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL。具体细节看下面

参考链接:mysql索引主要类型

四、索引的原理

参考链接:mysql索引实现原理

五、怎么验证 MySQL 的索引是否满足需求?

使用 explain 查看 SQL 是如何执行查询语句的,从而分析你的索引是否满足需求。

explain 语法:explain select * from table where type=1。

六、为什么MySQL数据库索引选择使用B+树?

  数据库索引采用B+树的主要原因是:B树在提高了IO性能的同时并没有解决元素遍历的我效率低下的问题,正是为了解决这个问题,B+树应用而生。B+树只需要去遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历。而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B树不支持这样的操作或者说效率太低。

参考链接:为什么MySQL数据库索引选择使用B+树?

    MySql为什么使用B+树索引

posted @ 2020-01-09 09:15  莫等、闲  阅读(254)  评论(0编辑  收藏  举报