Kubernetes 中的 gRPC 负载均衡
安装环境依赖
- docker-desktop >= 4.1.1
- kubernetes >= 1.21.5
- go >= 1.17
- protobuf >= 3.17.3
- istioctl >= 1.11.4
下载安装 Docker Desktop ,并启动内置的 Kubernetes 集群。
# 安装 Go
brew install go
# 安装 Protobuf
brew install protobuf
# 安装 Istio
brew install istioctl
kubectl config use-context docker-desktop
istioctl install -y
项目地址
https://github.com/jxlwqq/grpc-lb
拉取代码:
git clone git@github.com:jxlwqq/grpc-lb.git
cd grpc-lb
Makefile 介绍
命令 | 说明 |
---|---|
make init |
安装 protoc-gen-go 和 protoc-gen-grpc |
make protoc |
基于 proto 文件,生成 *_pb.go 和 *_grpc.pb.go |
make docker-build |
构建 docker 镜像 |
make kube-deploy |
在集群中部署服务 |
make kube-delete |
删除服务 |
make istio-inject |
注入 Istio 边车 |
具体逻辑,请查看 Makefile 文件。
L4 vs L7 负载均衡
所谓的四层就是基于 IP + 端口的负载均衡,而七层就是基于 URL 等应用层信息的负载均衡; Kubernetes 内置的 Service 负载均衡基于 iptables/ipvs 实现,仅支持 L4。换句话说, Service 支持 HTTP/1.1 协议,不支持 HTTP/2 协议。
而 Envoy(Istio) 则更为全能,支持被 gRPC 请求和响应的作为路由和负载均衡底层的所有 HTTP/2 功能。
项目架构
本项目分别测试 Service 和 Envoy(Istio) 对 HTTP/RPC 负载均衡的支持情况。
- cmd/server/main.go: 服务端,同时提供 HTTP 和 RPC 服务。响应的数据为服务端容器所在的 Pod 名称,(基于 Downward API)。
- cmd/client-http/main.go: HTTP 客户端,通过 HTTP 方式,循环调用服务端接口,并打印返回值。
- cmd/client-grpc/main.go: gRPC 客户端,通过 RPC 方式,循环远程调用服务端方法,并打印返回值。
测试原理
服务端 server 在 Kubernetes 集群中以 Deployment 的方式部署 3 个副本,3 个副本的 Pod 名称各不相同,而 client-http 和 client-grpc 则会每秒调用一次服务端,并打印返回值。如果返回值中,三个 Pod 的名称都存在,则表明正在进行有效的负载均衡,否则,则表明未进行有效的负载均衡。
测试 Service
构建镜像:
make docker-build # 构建镜像(构建好的镜像,不 push 到远程仓库中)
查看镜像:
docker images ls
返回:
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
grpc-lb/client-grpc latest 95d32ead8d9b 12 seconds ago 16.6MB
grpc-lb/client-http latest dbf0341206f6 22 seconds ago 11.5MB
grpc-lb/server latest 1ef346785b2a 29 seconds ago 18.2MB
部署到集群中:
make kube-deploy # 在集群中部署服务
查看 Pod:
kubectl get pods
返回:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
client-grpc-6c565594f4-tdf75 1/1 Running 0 2m48s
client-http-55d95c744d-f7nx4 1/1 Running 0 2m49s
server-7c4bfd74d-29c69 1/1 Running 0 2m51s
server-7c4bfd74d-4btvw 1/1 Running 0 2m51s
server-7c4bfd74d-fk8zf 1/1 Running 0 2m51s
查看 client-http Pod 的日志:
export CLIENT_HTTP_POD=$(kubectl get pod -l app=client-http -o jsonpath={.items..metadata.name})
kubectl logs "${CLIENT_HTTP_POD}"
返回:
#1: server-7c4bfd74d-4btvw
#2: server-7c4bfd74d-4btvw
#3: server-7c4bfd74d-29c69
#4: server-7c4bfd74d-fk8zf
#5: server-7c4bfd74d-fk8zf
#6: server-7c4bfd74d-29c69
#7: server-7c4bfd74d-fk8zf
#8: server-7c4bfd74d-4btvw
#9: server-7c4bfd74d-fk8zf
查看 client-grpc Pod 的日志:
export CLIENT_GRPC_POD=$(kubectl get pod -l app=client-grpc -o jsonpath={.items..metadata.name})
kubectl logs "${CLIENT_GRPC_POD}"
返回:
#1: server-7c4bfd74d-fk8zf
#2: server-7c4bfd74d-fk8zf
#3: server-7c4bfd74d-fk8zf
#4: server-7c4bfd74d-fk8zf
#5: server-7c4bfd74d-fk8zf
#6: server-7c4bfd74d-fk8zf
#7: server-7c4bfd74d-fk8zf
#8: server-7c4bfd74d-fk8zf
#9: server-7c4bfd74d-fk8zf
可以看出,HTTP 请求在进行有效负载,而 RPC 请求在进行无效负载。
测试 Envoy(Istio)
我们在集群中已经部署了一个 Istio,但是没有设置自动注入的命令空间,所以我们在这里进行手动注入。
手动注入:
make istio-inject # 注入 Istio 边车
查看 Pod:
kubectl get pods
返回:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
client-grpc-7864f57779-f6blx 2/2 Running 0 17s
client-http-f8964854c-jclkd 2/2 Running 0 21s
server-7846bd6bb4-bcfws 2/2 Running 0 27s
server-7846bd6bb4-fv29s 2/2 Running 0 40s
server-7846bd6bb4-hzqj6 2/2 Running 0 34s
查看 client-http Pod 的日志:
export CLIENT_HTTP_POD=$(kubectl get pod -l app=client-http -o jsonpath={.items..metadata.name})
kubectl logs "${CLIENT_HTTP_POD}"
返回:
#1: server-7846bd6bb4-hzqj6
#2: server-7846bd6bb4-fv29s
#3: server-7846bd6bb4-hzqj6
#4: server-7846bd6bb4-hzqj6
#5: server-7846bd6bb4-hzqj6
#6: server-7846bd6bb4-hzqj6
#7: server-7846bd6bb4-hzqj6
#8: server-7846bd6bb4-bcfws
#9: server-7846bd6bb4-fv29s
查看 client-grpc Pod 的日志:
export CLIENT_GRPC_POD=$(kubectl get pod -l app=client-grpc -o jsonpath={.items..metadata.name})
kubectl logs "${CLIENT_GRPC_POD}"
返回:
#1: server-7846bd6bb4-fv29s
#2: server-7846bd6bb4-hzqj6
#3: server-7846bd6bb4-fv29s
#4: server-7846bd6bb4-bcfws
#5: server-7846bd6bb4-fv29s
#6: server-7846bd6bb4-hzqj6
#7: server-7846bd6bb4-fv29s
#8: server-7846bd6bb4-bcfws
#9: server-7846bd6bb4-fv29s
可以看出,HTTP 请求 和 RPC 请求均在进行有效负载。
清理
make kube-delete
istioctl experimental uninstall --purge